Mesterséges intelligencia és gépi tanulás

A mesterséges intelligencia (AI) és gépi tanulás (ML) forradalmasítja az informatikát, lehetővé téve a gépek számára a tanulást és intelligens döntéshozatalt. A gépi tanulás algoritmusok mintákat fedeznek fel nagy adathalmazokban és előrejelzéseket készítenek. Főbb típusok: felügyelt tanulás (supervised learning), felügyelet nélküli tanulás (unsupervised learning) és megerősítéses tanulás (reinforcement learning). A mély tanulás (deep learning) neurális hálózatokat használ komplex problémák megoldására. Népszerű framework-ök: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn. Az AI alkalmazási területei: számítógépes látás, természetes nyelvfeldolgozás, chatbotok, autonóm járművek és prediktív elemzés. Az adatminőség és nagy adathalmazok kritikusak a sikeres modellekhez. Az etikai megfontolások és elfogultság kezelése fontos kérdések. A GPU-k és specializált chipek gyorsítják a számításokat. Az AI demokratizálása révén egyre több vállalat alkalmazza ezeket a technológiákat.