Keresőkifejezés (search string): a fogalom definíciója és hatékony használatának magyarázata

A keresőkifejezés alapvető definíciója és jelentősége

A digitális korban, ahol az információ pillanatok alatt elérhető, a keresőkifejezés (angolul: search string, search query vagy egyszerűen query) jelenti az első és legfontosabb hidat a felhasználó információs igénye és az interneten fellelhető adatok óriási tárháza között. De mit is takar pontosan ez a fogalom, és miért bír akkora jelentőséggel, hogy egy több ezer szavas cikk foglalkozzon vele?

Alapvetően a keresőkifejezés egy vagy több szó, kifejezés, esetleg mondat, amelyet a felhasználó beír egy keresőmotorba (például Google, Bing, DuckDuckGo), vagy egy weboldal keresőmezőjébe, abból a célból, hogy releváns információt találjon. Ez lehet egy egyszerű szó, mint „időjárás”, egy bonyolultabb kifejezés, mint „hogyan készítsünk házi kenyeret élesztő nélkül”, vagy akár egy konkrét termék neve, mint „Samsung Galaxy S24 Ultra ár”.

Bár a „keresőkifejezés”, „keresési lekérdezés” és „kulcsszó” fogalmakat gyakran szinonimaként használják, érdemes megkülönböztetni őket. A kulcsszó (keyword) inkább SEO (keresőoptimalizálás) kontextusban értelmezendő, és arra utal, hogy egy adott tartalom milyen szavakra vagy kifejezésekre optimalizált, hogy a keresőmotorokban megtalálható legyen. Ezzel szemben a keresőkifejezés a felhasználó által ténylegesen beírt inputot jelenti. Gyakorlatilag minden keresőkifejezés egy potenciális kulcsszó, de nem minden kulcsszó egy ténylegesen beírt keresőkifejezés.

A keresőkifejezések megértése kulcsfontosságú nemcsak a felhasználók, hanem a tartalomkészítők, marketingesek és weboldal-tulajdonosok számára is. A felhasználók számára ez a tudás lehetővé teszi, hogy pontosabban és hatékonyabban találják meg, amit keresnek. A tartalomkészítők és SEO szakemberek számára pedig a keresőkifejezések elemzése adja az alapot ahhoz, hogy olyan tartalmat hozzanak létre, amely releváns a célközönség számára, és amelyet a keresőmotorok könnyen megtalálnak és rangsorolnak.

A keresőkifejezések jelentősége abban rejlik, hogy ők testesítik meg a felhasználói szándékot. Minden egyes beírt szó mögött egy konkrét cél, egy kérdés vagy egy probléma áll, amire a felhasználó választ keres. A keresőmotorok feladata, hogy ezt a szándékot felismerjék és a legrelevánsabb találatokat szolgáltassák. Ezért a keresőkifejezések nem csupán adatok, hanem ablakok a felhasználók gondolkodásmódjába és igényeibe.

A keresőmotorok működése és a keresőkifejezések feldolgozása

Ahhoz, hogy megértsük a keresőkifejezések hatékony használatát, elengedhetetlenül szükséges betekintést nyernünk abba, hogyan dolgozzák fel ezeket a keresőmotorok. A folyamat rendkívül komplex, de leegyszerűsítve három fő szakaszra osztható: feltérképezés (crawling), indexelés (indexing) és rangsorolás (ranking).

• Feltérképezés (Crawling): A keresőmotorok úgynevezett „pókokat” vagy „robotokat” (spiders, crawlers, bots) küldenek szét az interneten, hogy felfedezzék az új és frissített weboldalakat. Ezek a robotok követik a linkeket az oldalakon, gyűjtik az információkat, és elküldik azokat a keresőmotor szervereire.
• Indexelés (Indexing): A feltérképezett oldalak tartalmát a keresőmotorok elemzik és egy hatalmas adatbázisba, az „indexbe” rendezik. Ez az index olyan, mint egy gigantikus könyvtár, ahol minden egyes weboldalról és annak tartalmáról részletes információk tárolódnak, beleértve a szövegeket, képeket, videókat és egyéb strukturált adatokat. Amikor egy felhasználó keresőkifejezést ír be, a keresőmotor nem az egész internetet pásztázza át valós időben, hanem az indexében keres.
• Rangsorolás (Ranking): Amikor a felhasználó beír egy keresőkifejezést, a keresőmotor algoritmusai azonnal munkához látnak. Ezek az algoritmusok több száz, sőt ezer különböző tényező (ranking factors) alapján értékelik az indexben található releváns oldalakat, hogy eldöntsék, melyek a legmegfelelőbbek és legautoritatívabbak az adott keresési lekérdezésre.

A keresőkifejezések feldolgozásában kulcsszerepet játszik a Természetes Nyelvfeldolgozás (NLP). A modern keresőmotorok már nem csupán kulcsszavakra keresnek, hanem megpróbálják megérteni a keresőkifejezés mögötti szándékot és kontextust. Ez azt jelenti, hogy figyelembe veszik a szinonimákat, a rokon értelmű kifejezéseket, a nyelvtani szerkezetet és a felhasználó korábbi keresési előzményeit is. Például, ha valaki beírja, hogy „legjobb okostelefon 2024”, a keresőmotor nemcsak azokat az oldalakat fogja megjeleníteni, ahol pontosan ez a kifejezés szerepel, hanem azokat is, amelyek „top mobiltelefonok”, „ajánlott telefonok” vagy „legjobb telefon értékelések” címszavakkal foglalkoznak, feltételezve, hogy a felhasználó vásárlási szándékkal keres.

A szemantikus keresés (semantic search) egyre inkább meghatározóvá válik. Ez a technológia túlmutat a puszta kulcsszó-egyezésen, és a szavak közötti kapcsolatokat, a fogalmak értelmét és a felhasználói szándék mélyebb megértését helyezi előtérbe. Ennek eredményeként a keresőmotorok képesek relevánsabb és pontosabb találatokat szolgáltatni, még akkor is, ha a felhasználó által használt kifejezések nem egyeznek meg pontosan az indexelt tartalommal.

A keresőmotorok folyamatosan fejlődnek, és az algoritmusok egyre kifinomultabbá válnak. A mesterséges intelligencia (MI) és a gépi tanulás (ML) révén a keresőmotorok képesek tanulni a felhasználói viselkedésből, és ennek megfelelően finomítani a találati listákat. Ezért van az, hogy két különböző felhasználó, ugyanazt a keresőkifejezést beírva, eltérő eredményeket kaphat, attól függően, hogy milyen a korábbi keresési előzményük, a földrajzi elhelyezkedésük, vagy akár az aktuális napszak.

A keresési szándék típusai: A keresőkifejezések mögötti motivációk

Amikor valaki beír egy keresőkifejezést, mindig van egy mögöttes szándéka. Ez a szándék határozza meg, hogy milyen típusú információt keres, és milyen jellegű oldalak relevánsak számára. A keresőoptimalizálás és a tartalommarketing szempontjából alapvető fontosságú a felhasználói szándék megértése, mivel ez teszi lehetővé, hogy a megfelelő tartalmat kínáljuk a megfelelő időben.

Négy fő kategóriába sorolhatjuk a keresési szándékot:

1. Tudakozódó (Informational) szándék:
   • Cél: Információgyűjtés, válasz keresése egy kérdésre. A felhasználó tanulni szeretne valamiről, megérteni egy fogalmat, vagy megoldást találni egy problémára.
   • Keresőkifejezések példái: „hogyan működik a fotoszintézis”, „mi az a blokklánc”, „tünetei a megfázásnak”, „Budapest időjárás”, „miért ég a paprika”.
   • Tipikus tartalomtípusok: Blogbejegyzések, cikkek, útmutatók, enciklopédia oldalak, GYIK (Gyakran Ismételt Kérdések) szekciók, tudományos publikációk.
   • Jellemzők: Ezek a keresések gyakran kérdések formájában (ki, mi, hol, mikor, miért, hogyan) jelennek meg. A felhasználó még nem áll készen a vásárlásra, hanem a probléma megértésének vagy a megoldás kutatásának fázisában van.
2. Navigációs (Navigational) szándék:
   • Cél: Egy konkrét weboldal vagy márka megtalálása. A felhasználó már tudja, hova akar menni, csak a gyorsabb elérés érdekében használja a keresőmotort.
   • Keresőkifejezések példái: „Facebook bejelentkezés”, „YouTube”, „Index.hu”, „OTP bank”, „Amazon Prime”.
   • Tipikus tartalomtípusok: A keresett weboldal kezdőlapja, bejelentkezési oldala, termékoldala vagy egy specifikus aloldala.
   • Jellemzők: Nagyon specifikus, márkaneveket vagy weboldal neveket tartalmazó keresések. A keresőmotor feladata itt egyszerűen a helyes útvonal megmutatása.
3. Tranzakciós (Transactional) szándék:
   • Cél: Vásárlás, letöltés, regisztráció vagy valamilyen cselekvés végrehajtása. A felhasználó készen áll a konverzióra.
   • Keresőkifejezések példái: „laptop vásárlás Budapest”, „repülőjegy Londonba”, „Nike cipő akció”, „iPhone 15 pro max rendelés”, „Netflix előfizetés”.
   • Tipikus tartalomtípusok: E-kereskedelmi termékoldalak, szolgáltatásoldalak, kosár oldalak, regisztrációs űrlapok, letöltési oldalak.
   • Jellemzők: Gyakran tartalmaznak olyan szavakat, mint „vásárlás”, „ár”, „akció”, „rendelés”, „letöltés”, „ingyen”. A felhasználó már a döntési fázisban van.
4. Kereskedelmi vizsgálódó (Commercial Investigation) szándék:
   • Cél: Vásárlási döntés előtti összehasonlítás, termékjellemzők vizsgálata, vélemények gyűjtése. A felhasználó még nem áll készen a vásárlásra, de szűkíti a lehetséges opciókat.
   • Keresőkifejezések példái: „legjobb okostelefon 2024 vélemények”, „Samsung vs iPhone kamera”, „mosógép összehasonlítás”, „Budapest éttermek ajánlás”, „laptop teszt”.
   • Tipikus tartalomtípusok: Termék összehasonlító oldalak, részletes termékismertetők, vélemények, értékelések, toplisták, fórumok, videós tesztek.
   • Jellemzők: Ezek a keresések a tranzakciós szándékot előzik meg. A felhasználó a legjobb választást keresi, és információkat gyűjt a döntés meghozatalához.

A keresési szándék megértése alapvető a sikeres online jelenlét szempontjából. Egy weboldalnak képesnek kell lennie arra, hogy minden típusú szándékra releváns tartalmat kínáljon, és optimalizálja azokat a megfelelő keresőkifejezésekre. Egy blogbejegyzés például kiválóan alkalmas tudakozódó szándék kielégítésére, míg egy webshop termékoldala a tranzakciós szándékra fókuszál.

Hatékony keresőkifejezés-használat a mindennapi felhasználók számára

Bár a keresőmotorok egyre intelligensebbek, a felhasználók is sokat tehetnek azért, hogy pontosabb és relevánsabb találatokat kapjanak. A hatékony keresőkifejezés-használat elsajátítása időt és energiát takaríthat meg, és jobb eredményekhez vezethet.

Íme néhány tipp a mindennapi felhasználók számára:

1. Legyen specifikus, de rugalmas:

   Ha túl általános a keresőkifejezés, rengeteg irreleváns találatot kaphatunk. Például, ha „kutya” szóra keresünk, rengeteg információt kapunk, ami nem biztos, hogy releváns. Ha viszont „golden retriever kölyök eladó Budapest” kifejezést használunk, sokkal pontosabb eredményekre számíthatunk. Ugyanakkor ne legyünk túl merevek. Ha az első keresés nem hoz eredményt, próbáljunk meg szinonimákat vagy rokon értelmű kifejezéseket. Például, ha „okosóra” nem működik, próbáljuk meg „viselhető technológia” vagy „smartwatch”.

2. Használjon kulcsszavakat, ne kérdéseket (általában):

   Bár a modern keresőmotorok egyre jobban kezelik a természetes nyelvet és a teljes mondatokat, sok esetben még mindig hatékonyabb, ha a legfontosabb kulcsszavakra koncentrálunk. Például, ahelyett, hogy „Hogyan kell leírni egy SEO optimalizált cikket?”, próbálja meg „SEO cikk írás útmutató” vagy „SEO optimalizálás tippek”. Ez különösen igaz a régebbi keresőmotorokra vagy specifikus adatbázisokra.

3. Használja a javaslatokat és az automatikus kiegészítést:

   Amikor elkezd gépelni egy keresőkifejezést, a keresőmotor gyakran javaslatokat tesz a leggyakrabban használt vagy releváns kifejezésekre. Ezek a javaslatok rendkívül hasznosak lehetnek, mivel gyakran a legnépszerűbb és legrelevánsabb keresési trendeket tükrözik. Ne féljen használni ezeket a javaslatokat a keresés finomítására.

4. Rövid, vagy hosszú keresőkifejezések (short-tail vs. long-tail):
   • Rövid keresőkifejezések (Short-tail keywords): Általában 1-3 szóból állnak, nagyon széles körűek és magas keresési volumennel rendelkeznek (pl. „autó”, „cipő”, „marketing”). Ezekre a kifejezésekre nehezebb rangsorolni, és a felhasználói szándék is kevésbé specifikus.
   • Hosszú keresőkifejezések (Long-tail keywords): Hosszabbak, specifikusabbak (3 vagy több szó), alacsonyabb keresési volumennel rendelkeznek, de sokkal pontosabban tükrözik a felhasználói szándékot (pl. „elektromos autó töltőállomás telepítés ár”, „kényelmes futócipő pronáló lábra”, „kisvállalati online marketing stratégia”). Ezekre könnyebb rangsorolni, és a konverziós arányuk is magasabb lehet.

   Felhasználóként érdemes mindkét típust használni. Ha általános áttekintésre van szüksége, kezdjen rövid kulcsszavakkal. Ha konkrét információt vagy terméket keres, váltson hosszú keresőkifejezésekre.

5. Tudatosan használja a nyelvet:

   Ha angol nyelvű információt keres, angolul írja be a keresőkifejezést. Ha magyarul, akkor magyarul. A keresőmotorok egyre jobban felismerik a nyelvet, de a pontosabb találatok érdekében mindig a célnyelven keressen.

Haladó keresési operátorok és technikák

A keresőkifejezések ereje megsokszorozható, ha a felhasználók ismerik és alkalmazzák a keresőmotorok által kínált speciális operátorokat és technikákat. Ezek a parancsok segítenek szűkíteni a keresést, kizárni az irreleváns találatokat, és pontosan azt megtalálni, amire szükségünk van.

Néhány alapvető és haladó operátor, elsősorban a Google keresőmotorra optimalizálva:

Operátor	Leírás	Példa	Magyarázat
" " (Idézőjelek)	Pontos kifejezésre keres.	"piros alma"	Csak azokat az oldalakat adja vissza, ahol a „piros” és az „alma” szó egymás mellett, pontosan ebben a sorrendben szerepel.
- (Mínusz jel)	Kizár egy szót a keresésből.	jaguar -autó	Keres a „jaguar” szóra, de kizárja azokat az oldalakat, ahol az „autó” szó is szerepel (így az állatra koncentrál).
OR (Vagy)	Két kifejezés közül legalább az egyiket tartalmazza.	macska OR kutya	Megjeleníti azokat az oldalakat, amelyek macskáról VAGY kutyáról szólnak. (Nagybetűvel írandó!)
* (Helyettesítő karakter)	Bármilyen szót vagy kifejezést helyettesít.	legjobb * kávézó Budapest	Megkeresi a „legjobb” és „kávézó Budapest” kifejezéseket, és a csillag helyén bármilyen szót elfogad.
site:	Keresés egy adott webhelyen belül.	site:wikipedia.org "mesterséges intelligencia"	A „mesterséges intelligencia” kifejezésre keres kizárólag a Wikipedia.org domainen belül.
filetype:	Keresés egy adott fájltípusra.	marketing stratégia filetype:pdf	PDF dokumentumokat keres, amelyek a „marketing stratégia” kifejezést tartalmazzák.
intitle:	Keresés a weboldal címében (title tag).	intitle:"SEO útmutató"	Azokat az oldalakat adja vissza, amelyek címében szerepel a „SEO útmutató” kifejezés.
inurl:	Keresés az URL-ben.	inurl:blog budapest	Azokat az oldalakat keresi, amelyek URL-jében szerepel a „blog” szó és a „budapest” szó valahol az oldalon.
related:	Hasonló weboldalakat keres.	related:amazon.com	Hasonló weboldalakat keres az Amazon.com-hoz.
cache:	A Google által utoljára indexelt weboldal verzióját mutatja.	cache:example.com	Megmutatja az example.com oldal gyorsítótárazott verzióját.
AROUND(X)	Két szó közötti távolságot határozza meg.	apple AROUND(5) pie	Megkeresi azokat az oldalakat, ahol az „apple” és a „pie” szavak legfeljebb 5 szó távolságra vannak egymástól.

Ezek az operátorok rendkívül erőteljes eszközök a precíz kereséshez. Egy újságíró például használhatja a site: operátort egy adott hírportál archívumában való kutatáshoz, míg egy diák a filetype:pdf operátorral találhat tudományos publikációkat egy adott témában. A " " idézőjelek használata különösen hasznos, ha pontosan egy kifejezést keresünk, például egy idézetet.

A haladó keresési technikák elsajátítása nemcsak a kutatásban segíthet, hanem a mindennapi problémamegoldásban is. Gondoljunk csak arra, ha egy specifikus hibaüzenetre keresünk szoftverhasználat közben, vagy egy receptet egy pontos hozzávalóval. A megfelelő operátorokkal sokkal gyorsabban juthatunk el a kívánt eredményhez.

A keresőkifejezés-kutatás alapjai SEO szakemberek és tartalomkészítők számára

A felhasználók számára a keresőkifejezések a válaszok megtalálásának eszközei, míg a SEO szakemberek és tartalomkészítők számára a keresőkifejezések jelentik a közönség megértésének és elérésének alapkövét. A kulcsszókutatás (keyword research) az egyik legfontosabb lépés minden sikeres online marketing stratégiában. Ez a folyamat magában foglalja azoknak a szavaknak és kifejezéseknek az azonosítását, amelyeket a potenciális ügyfelek a keresőmotorokba írnak be, amikor egy adott terméket, szolgáltatást vagy információt keresnek.

A kulcsszókutatás célja, hogy feltárja a keresési volumen (hányan keresnek rá), a releváns kulcsszavakat, a verseny szintjét (mennyire nehéz rangsorolni rájuk) és a felhasználói szándékot. Egy jól végzett kulcsszókutatás segít:

• Felfedezni, hogy a célközönség mit keres.
• Megérteni a felhasználói nyelvezetet.
• Azonosítani a tartalomhiányokat és a lehetőségeket.
• Optimalizálni a meglévő tartalmakat.
• Új tartalomötleteket generálni.
• Növelni a weboldal láthatóságát és organikus forgalmát.

A kulcsszókutatás lépései:

1. Ötletelés és témakörök meghatározása:

   Gondolja át, milyen témák relevánsak az Ön vállalkozása vagy weboldala számára. Milyen termékeket vagy szolgáltatásokat kínál? Milyen problémákat old meg? Milyen kérdései lehetnek a célközönségnek? Készítsen egy listát a fő témakörökről és az ezekhez kapcsolódó alapvető kulcsszavakról. Használhatja a saját tudását, de kérdezze meg az értékesítési csapatot, az ügyfélszolgálatot, vagy nézzen utána a versenytársaknak.

2. Kulcsszó-kutató eszközök használata:

   Számos eszköz áll rendelkezésre a kulcsszavak felfedezésére és elemzésére. Ezek az eszközök adatokat szolgáltatnak a keresési volumenről, a versenyképességről és a kapcsolódó kulcsszavakról.

   • Google Keyword Planner: Ingyenes eszköz a Google-től, amely segít új kulcsszavakat találni, és megbecsülni a keresési volumenüket. Reklámozók számára készült, de SEO célokra is kiválóan használható.
   • Ahrefs: Egy átfogó SEO eszköz, amely rendkívül részletes kulcsszó-adatokat, versenytárselemzést és backlink ellenőrzést kínál.
   • SEMrush: Hasonlóan az Ahrefs-hez, széleskörű SEO és PPC (pay-per-click) elemzési funkciókat nyújt, beleértve a kulcsszókutatást, a versenytárselemzést és a helyezéskövetést.
   • Moz Keyword Explorer: Egy másik népszerű eszköz, amely kulcsszó javaslatokat, nehézségi pontszámokat és SERP (Search Engine Results Page) elemzést biztosít.
   • Ubersuggest: Neil Patel ingyenes/prémium eszköze, amely kulcsszó ötleteket, tartalomötleteket és versenytárselemzést kínál.
   • Google Search Console: Bár nem direkt kulcsszókutató eszköz, megmutatja, milyen keresőkifejezésekre jelenik meg a weboldala a Google-ben, és mennyi kattintást kap ezekre. Ez kiváló forrás a már meglévő teljesítmény elemzéséhez és a további optimalizáláshoz.
3. Keresési szándék elemzése:

   Miután összegyűjtött egy listát a potenciális kulcsszavakról, elemezze mindegyik mögötti keresési szándékot (információs, navigációs, tranzakciós, kereskedelmi vizsgálódó). Ez segít eldönteni, hogy milyen típusú tartalomra van szükség az adott kulcsszóhoz.

4. Versenytárselemzés:

   Nézze meg, milyen kulcsszavakra rangsorolnak a versenytársai. Ez segíthet új lehetőségeket felfedezni, vagy megérteni, milyen nehézségekkel kell szembenéznie bizonyos kulcsszavak esetén. Használjon SEO eszközöket a versenytársak kulcsszó-profiljának elemzésére.

5. Hosszú keresőkifejezések (long-tail keywords) azonosítása:

   Ne hagyja figyelmen kívül a hosszú keresőkifejezéseket. Bár alacsonyabb a keresési volumenük, sokkal specifikusabbak, könnyebb rájuk rangsorolni, és gyakran magasabb a konverziós arányuk, mivel a felhasználó már közelebb van a vásárlási döntéshez. Például, ahelyett, hogy csak „kávéfőző” kulcsszóra optimalizálna, fontolja meg a „legjobb kapszulás kávéfőző kis konyhába” vagy „automata kávéfőző tisztítása” kifejezéseket is.

6. Kulcsszavak csoportosítása:

   Miután összegyűjtötte és elemezte a kulcsszavakat, csoportosítsa őket témák vagy szándékok szerint. Ez segít a tartalomstratégia felépítésében és a tartalom klaszterek (content clusters) létrehozásában, ahol egy fő téma köré több kapcsolódó altéma szerveződik, erősítve a weboldal relevanciáját és autoritását.

A kulcsszókutatás nem egyszeri feladat, hanem egy folyamatosan ismétlődő folyamat. A keresési trendek, a felhasználói szokások és a keresőmotor-algoritmusok folyamatosan változnak, ezért rendszeresen felül kell vizsgálni és frissíteni kell a kulcsszólistát.

Stratégiák a releváns kulcsszavak azonosítására

A releváns kulcsszavak azonosítása a sikeres SEO alapja. Ez a folyamat nem csupán a magas keresési volumenű kifejezések megtalálásáról szól, hanem arról is, hogy megértsük, mi motiválja a felhasználókat, és milyen kifejezéseket használnak a különböző keresési szándékok kielégítésére. Íme néhány stratégia a releváns kulcsszavak azonosítására:

1. A célközönség mélyreható megértése:

   Mielőtt bármilyen eszközt használnánk, alapvető fontosságú, hogy ismerjük a célközönségünket. Kik ők? Milyen demográfiai jellemzőik vannak? Milyen problémákkal küzdenek? Milyen kérdéseket tesznek fel? Milyen nyelvezetet használnak? Beszéljen az ügyfélszolgálattal, értékesítőkkel, végezzen felméréseket, vagy olvassa el a vevői visszajelzéseket. Ez a „customer persona” megközelítés segít a valós élethelyzetekből kiindulva releváns kulcsszavakat azonosítani.

2. Versenytárselemzés (Competitive Keyword Analysis):

   Nézze meg, milyen kulcsszavakra rangsorolnak a legsikeresebb versenytársai. Használjon SEO eszközöket (Ahrefs, SEMrush) a versenytársak organikus kulcsszavainak feltárására. Ez nem arról szól, hogy lemásoljuk őket, hanem arról, hogy azonosítsuk a rést, a kihasználatlan lehetőségeket, vagy olyan kulcsszavakat, amelyeket esetleg figyelmen kívül hagytunk. Különösen figyeljen azokra a kulcsszavakra, amelyekre a versenytársak magas pozícióban vannak, de Ön még nem. Ez egy jó kiindulópont lehet.

3. Hosszú keresőkifejezések (Long-tail Keywords) felfedezése:

   A hosszú keresőkifejezések, bár alacsonyabb keresési volumennel rendelkeznek, gyakran magasabb konverziós arányt mutatnak, mivel a felhasználó szándéka sokkal specifikusabb. Ezeket a kifejezéseket megtalálhatja a „Kapcsolódó keresések” (Related Searches) részben a Google találati oldalán, a „Kereséshez kapcsolódó kérdések” (People Also Ask) dobozban, vagy olyan eszközökkel, mint az AnswerThePublic, amely vizuálisan jeleníti meg a kérdéseket és előtagokat a kulcsszavak körül.

   Például, ha a „kávéfőző” a fő kulcsszó, a hosszú keresőkifejezések lehetnek: „legjobb automata kávéfőző tejhabosítóval”, „kávéfőző vízkőtelenítése citromsavval”, „olcsó kapszulás kávéfőző vélemények”.

4. Kérdés alapú kulcsszavak:

   Az emberek gyakran kérdéseket tesznek fel a keresőmotoroknak. Azonosítsa ezeket a kérdéseket, és készítsen rájuk választ adó tartalmakat. Használjon kérdés alapú kulcsszó-kutató eszközöket, vagy egyszerűen nézze át a „People Also Ask” szekciót a Google-ben. Például: „Hogyan válasszunk laptopot?”, „Mi a különbség az SSD és HDD között?”, „Mikor kell vizet cserélni a virágvázában?”.

5. Szinonimák és kapcsolódó kifejezések:

   Ne ragadjon le csak egyetlen kifejezésnél. Gondoljon a szinonimákra és a szorosan kapcsolódó kifejezésekre, amelyeket a felhasználók használhatnak. Például, ha a „mobiltelefon” a fő kulcsszó, fontolja meg a „okostelefon”, „mobil”, „telefon” kifejezéseket is. A Google kulcsszótervező és más eszközök segíthetnek ebben a folyamatban.

6. Helyi SEO kulcsszavak:

   Ha fizikai üzlete vagy szolgáltatása van, amely földrajzi helyhez kötött, a helyi kulcsszavak rendkívül fontosak. Ezek általában tartalmazzák a város, kerület vagy régió nevét. Például: „fodrászat Budapest belváros”, „pizza házhozszállítás Debrecen”, „autószerelő Székesfehérvár”. Optimalizálja Google Cégprofilját (Google My Business) is ezekre a kulcsszavakra.

7. Keresési trendek és szezonális kulcsszavak:

   Használja a Google Trends-t, hogy azonosítsa a szezonális keresési trendeket vagy a növekvő érdeklődésű témákat. Például, a „karácsonyi ajándék ötletek” kulcsszó keresési volumene decemberben ugrik meg, míg a „diéta tippek” januárban. Ez segíthet a tartalomnaptár tervezésében.

8. Weboldal belső keresési adatai:

   Ha weboldalán van belső keresőfunkció, elemezze a felhasználók által ott beírt keresőkifejezéseket. Ez rendkívül értékes betekintést nyújt abba, hogy mit keresnek a látogatók az Ön oldalán, és milyen tartalmakra van igényük, amit esetleg nem találnak meg könnyen.

A fenti stratégiák kombinálásával egy átfogó és releváns kulcsszólistát hozhat létre, amely alapul szolgálhat a tartalomfejlesztéshez, a weboldal struktúrájának optimalizálásához és az általános SEO stratégiához.

A kulcsszavak beépítése a tartalomba: On-page SEO és a felhasználói élmény



A releváns kulcsszavak azonosítása csak az első lépés. A következő, kritikus lépés az, hogy ezeket a kulcsszavakat hatékonyan beépítsük a weboldal tartalmába és technikai elemeibe, anélkül, hogy rontanánk a felhasználói élményt vagy a szöveg olvashatóságát. Ez az On-page SEO lényege.

Az On-page SEO magában foglalja azokat az optimalizálási tevékenységeket, amelyeket közvetlenül a weboldalon végzünk, hogy javítsuk annak rangsorolását a keresőmotorokban és a felhasználói élményt.

Hol helyezze el a kulcsszavakat?

1. Címke (Title Tag):

   Ez az egyik legfontosabb hely a kulcsszó elhelyezésére. A címke jelenik meg a böngésző fülén és a keresőtalálati listán (SERP) is. Legyen pontos, vonzó, és tartalmazza a fő kulcsszót a lehető legközelebb az elejéhez. Ideális hossza 50-60 karakter.

   Példa: <title>Legjobb Kávéfőzők 2024 – Vásárlási Útmutató és Tesztek | Webshop Neve</title>

2. Meta leírás (Meta Description):

   Bár a meta leírás nem közvetlen rangsorolási faktor, befolyásolja az átkattintási arányt (CTR). Győződjön meg róla, hogy tartalmazza a fő kulcsszavakat és egy vonzó, cselekvésre ösztönző leírást, ami arra ösztönzi a felhasználókat, hogy rákattintsanak az Ön oldalára. Hosszúsága ideális esetben 150-160 karakter.

   Példa: <meta name="description" content="Fedezze fel a legjobb kávéfőzőket 2024-ben! Részletes vásárlási útmutató és független tesztek segítenek a választásban. Találja meg az Önnek tökéletes kávéfőzőt!">

3. Főcím (H1 Tag):

   Az oldal főcíme. Minden oldalon csak egy H1 tag legyen, és tartalmazza a fő kulcsszót vagy annak egy változatát. Ez a cím a felhasználók számára is jól látható, és segít megérteni az oldal tartalmát.

   Példa: <h1>A legjobb kávéfőzők átfogó útmutatója 2024-re</h1>

4. Alcímek (H2, H3, H4 stb.):

   Használja az alcímeket a tartalom strukturálására és olvashatóbbá tételére. Ezekbe az alcímekbe is érdemes beépíteni a másodlagos kulcsszavakat és azok variációit. Ez segít a keresőmotoroknak megérteni az oldal hierarchiáját és a tartalom relevanciáját.

   Példa: <h2>Kávéfőző típusok és jellemzőik</h2>, <h3>Automata kávéfőzők előnyei és hátrányai</h3>

5. Tartalom (Body Content):

   A legfontosabb hely a kulcsszavak elhelyezésére. A kulcsszavakat természetes módon, a szövegbe ágyazva kell használni, elkerülve a kulcsszóhalmozást (keyword stuffing), ami negatívan befolyásolhatja a rangsorolást. Koncentráljon a minőségi, informatív és releváns tartalom létrehozására, amely természetesen tartalmazza a kulcsszavakat és azok szinonimáit. Használjon LSI (Latent Semantic Indexing) kulcsszavakat is, amelyek szemantikailag kapcsolódnak a fő kulcsszóhoz, de nem feltétlenül annak szinonimái.

   Példa: A „kávéfőző” témában LSI kulcsszavak lehetnek: „espresso”, „kávébab”, „vízkőtelenítés”, „daráló”, „kapszula”.

6. Képek Alt Textje (Alt Attribute):

   A képekhez hozzáadott alternatív szöveg (alt text) segíti a keresőmotorokat a kép tartalmának megértésében, és kulcsszavakat is tartalmazhat. Ez fontos a képkereséshez és a hozzáférhetőséghez is. Legyen leíró és releváns.

   Példa: <img src="automata-kavefozo.jpg" alt="Automata kávéfőző beépített tejhabosítóval">

7. URL struktúra:

   A felhasználóbarát és SEO-barát URL-ek rövidek, leíróak és tartalmazzák a fő kulcsszót. Kerülje a hosszú, számsorokat tartalmazó URL-eket.

   Példa: www.oldalam.hu/kavefozok/legjobb-automata-kavefozok-2024

8. Belső linkek (Internal Linking):

   Linkelje egymáshoz a weboldalán belüli releváns oldalakat. Használjon kulcsszavakat tartalmazó horgonyszövegeket (anchor text) a belső linkekhez. Ez segít a keresőmotoroknak felfedezni és indexelni az oldalait, valamint javítja a felhasználói navigációt.

A felhasználói élmény (UX) fontossága:

A kulcsszavak beépítése során soha ne feledkezzen meg a felhasználói élményről. A keresőmotorok ma már rendkívül kifinomultak, és képesek felismerni, ha egy oldalt kizárólag a keresőmotoroknak írtak, figyelmen kívül hagyva az embereket. Az olvashatatlan, kulcsszóval túlzsúfolt szövegek (keyword stuffing) nemcsak hogy büntetést vonhatnak maguk után, de el is riasztják a látogatókat.

A Google E-E-A-T elve (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness):

A Google egyre nagyobb hangsúlyt fektet a tartalom minőségére és megbízhatóságára. Az E-E-A-T (tapasztalat, szakértelem, hitelesség, megbízhatóság) elv azt jelenti, hogy a keresőmotorok előnyben részesítik azokat a tartalmakat, amelyeket szakértők írtak, és amelyek megbízható forrásból származnak. Ez különösen igaz az „Your Money Your Life” (YMYL) témákra (pl. egészség, pénzügy), ahol a pontatlan információ komoly károkat okozhat.

Ezért a kulcsszavak beépítése mellett a legfontosabb, hogy értékes, releváns és jól megírt tartalmat hozzon létre, amely valóban válaszol a felhasználók kérdéseire és megoldja a problémáikat. A keresőmotorok algoritmusai egyre inkább a felhasználói elégedettséget mérik (pl. alacsony visszafordulási arány, hosszú oldalon töltött idő), ezért a jó felhasználói élmény elengedhetetlen a magas rangsoroláshoz.

A keresési teljesítmény nyomon követése és elemzése

A keresőkifejezésekkel kapcsolatos stratégia nem ér véget a kulcsszókutatással és a tartalom optimalizálásával. Ahhoz, hogy hosszú távon sikeresek legyünk, elengedhetetlen a keresési teljesítmény folyamatos nyomon követése és elemzése. Ez segít azonosítani, mi működik és mi nem, valamint lehetőséget ad a stratégia finomítására és a tartalom frissítésére.

Számos eszköz áll rendelkezésre ehhez a feladathoz, de a két legfontosabb a Google ökoszisztémájából a Google Search Console és a Google Analytics.

Google Search Console (GSC):

A Google Search Console (korábbi nevén Google Webmaster Tools) a Google ingyenes szolgáltatása, amely segít a weboldal-tulajdonosoknak nyomon követni weboldaluk teljesítményét a Google keresési eredményeiben. Kulcsfontosságú az organikus forgalom elemzéséhez.

• Teljesítmény jelentés: Ez a legfontosabb rész a kulcsszókutatás szempontjából. Megmutatja:
  • Keresőkifejezések (Queries): Milyen keresőkifejezésekre jelent meg a weboldala a Google-ben. Láthatja, mely kulcsszavakra kapja a legtöbb megjelenést (impressziót) és kattintást.
  • Megjelenések (Impressions): Hányszor jelent meg az oldala a keresési eredmények között.
  • Kattintások (Clicks): Hányszor kattintottak az oldalára a keresőtalálati listáról.
  • Átkattintási arány (CTR – Click-Through Rate): A kattintások aránya a megjelenésekhez képest (Clicks / Impressions * 100). Egy alacsony CTR magas megjelenések mellett jelezheti, hogy a cím vagy a meta leírás nem elég vonzó, vagy a találat nem releváns a felhasználói szándék szempontjából.
  • Átlagos pozíció (Average Position): Az oldalainak átlagos rangsorolási pozíciója az adott kulcsszóra.

  Ezek az adatok felbecsülhetetlen értékűek. Például, ha látja, hogy egy bizonyos kulcsszóra sok megjelenése van, de kevés kattintása, ez arra utalhat, hogy optimalizálni kell a címkét és a meta leírást. Ha egy kulcsszóra a 10-20. pozíció között van, érdemes lehet további tartalmat vagy linkeket építeni, hogy feljebb kerüljön a rangsorban.

• Indexelési állapot: Segít ellenőrizni, hogy a Google indexeli-e az oldalait, és vannak-e feltérképezési hibák.
• Linkek: Megmutatja, mely oldalak linkelnek az Ön webhelyére (külső linkek), és hogyan kapcsolódnak az oldalak egymáshoz (belső linkek).
• Core Web Vitals: A weboldal sebességével és felhasználói élményével kapcsolatos mutatók, amelyek szintén befolyásolják a rangsorolást.

Google Analytics (GA4):

Míg a Search Console a keresési eredményekben való megjelenésre fókuszál, a Google Analytics a weboldalon belüli felhasználói viselkedést elemzi. Bár a GA4 már nem mutatja közvetlenül az összes keresőkifejezést (a „not provided” jelenség miatt), továbbra is rendkívül hasznos az organikus forgalom elemzéséhez.

• Forrás/Média jelentés: Megmutatja, honnan érkeznek a látogatók a weboldalára (pl. organikus keresés, fizetett hirdetés, közösségi média, direkt forgalom).
• Oldal és képernyő jelentések: Mely oldalak a legnépszerűbbek, mennyi ideig maradnak a felhasználók egy oldalon, és milyen a visszafordulási arány. Ha egy kulcsszóra magas a visszafordulási arány, az jelezheti, hogy a tartalom nem releváns a felhasználó szándéka szempontjából.
• Konverziók: Nyomon követheti a célkitűzéseket és a konverziókat (pl. vásárlások, űrlapkitöltések, letöltések), és láthatja, mely források vagy oldalak járulnak hozzá a leginkább ezekhez.

További elemzési szempontok:

• Versenytársak nyomon követése: Használjon SEO eszközöket a versenytársak rangsorolásának és kulcsszavainak nyomon követésére. Ez segíthet új lehetőségek felfedezésében vagy a stratégia kiigazításában.
• Keresési trendek: Rendszeresen ellenőrizze a Google Trends-t, hogy azonosítsa a változó keresési trendeket és a szezonális ingadozásokat.
• Tartalom frissítése: Ne feledje, hogy a tartalom nem statikus. A régebbi tartalmakat rendszeresen frissíteni kell új információkkal, adatokkal és optimalizált kulcsszavakkal, hogy relevánsak maradjanak.

A folyamatos elemzés és adaptáció elengedhetetlen a hosszú távú SEO sikerhez. A keresőkifejezések világa dinamikusan változik, és csak azok a weboldalak tudnak tartósan jó eredményeket elérni, amelyek rugalmasan reagálnak ezekre a változásokra.

A keresőkifejezések jövője és a mesterséges intelligencia hatása

A keresőkifejezések fogalma és használata folyamatosan fejlődik, ahogy a technológia, különösen a mesterséges intelligencia (MI), egyre inkább behatol a keresőmotorok működésébe. Ami egykor egyszerű kulcsszó-egyezéseken alapult, az ma már a mélyebb szemantikai megértés, a felhasználói szándék azonosítása és a személyre szabott eredmények felé mozdul el.

A keresőmotorok és a keresőkifejezések evolúciója

A kezdeti keresőmotorok (mint az AltaVista a ’90-es években) alapvetően kulcsszó-egyezésekre épültek. Ha beírtál egy szót, az indexükben megkeresték azokat az oldalakat, ahol az a szó szerepelt, és rangsorolták őket valamilyen egyszerű algoritmussal. Ez gyakran vezetett irreleváns vagy kulcsszóval túlzsúfolt (keyword stuffed) oldalakhoz.

A Google PageRank algoritmusa hozott áttörést, bevezetve a linkek minőségének és mennyiségének fontosságát a rangsorolásban. Később a Google egyre inkább a felhasználói szándék megértésére fókuszált. A Hummingbird frissítés 2013-ban jelentős lépést tett a szemantikus keresés felé, lehetővé téve a keresőmotorok számára, hogy ne csak a pontos kulcsszavakat, hanem a mögöttük rejlő fogalmakat is megértsék.

A RankBrain (2015) és a BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers, 2019) bevezetése tovább erősítette a gépi tanulás és a természetes nyelvfeldolgozás szerepét. Ezek az MI-alapú rendszerek képesek értelmezni a bonyolultabb, természetes nyelven megfogalmazott keresőkifejezéseket, a szavak kontextusát, sőt, akár a kétértelműségeket is feloldani.

A legújabb fejlesztések, mint a MUM (Multitask Unified Model, 2021) még tovább mennek, lehetővé téve a keresőmotorok számára, hogy egyszerre több típusú információt (szöveg, kép, videó) is feldolgozzanak, és komplexebb kérdésekre is válaszoljanak, akár több nyelven is, anélkül, hogy a felhasználónak több keresést kellene indítania.

A mesterséges intelligencia és a szemantikus keresés

A mesterséges intelligencia forradalmasítja a keresőkifejezések kezelését. Az MI-alapú algoritmusok már nem csak a kulcsszavakat nézik, hanem megpróbálják megérteni a teljes keresőkifejezés jelentését, a szándékot, a kontextust és a felhasználó korábbi interakcióit.

• Kontextuális megértés: Az MI képes értelmezni a szavak közötti kapcsolatokat és a mondat egészének jelentését. Például, ha valaki „Apple” szóra keres, az MI képes megkülönböztetni, hogy a gyümölcsről, vagy az informatikai cégről van szó, a kontextus alapján.
• Szemantikus keresés: Ez a technológia lehetővé teszi, hogy a keresőmotorok ne csak a kulcsszóegyezésekre, hanem a fogalmak közötti összefüggésekre is keressenek. Ha Ön például „legjobb kávézó Budapesten” kifejezésre keres, a keresőmotor nem csak azokat az oldalakat adja vissza, ahol pontosan ez a kifejezés szerepel, hanem azokat is, amelyek „top budapesti kávézók”, „hangulatos kávézók a fővárosban” vagy „kávézó ajánlások Budapest” címmel foglalkoznak, mert érti a mögöttes szándékot.
• Válasz alapú keresés: A hagyományos találati listák mellett egyre gyakoribbá válnak a „featured snippets” (kiemelt kivonatok) és a „Knowledge Panel” (tudáspanel), amelyek közvetlenül a keresőfelületen adnak választ a felhasználó kérdésére, anélkül, hogy az átkattintana egy weboldalra. Ez a „nullás pozíció” (position zero) rendkívül értékes lehet, de egyben kihívást is jelent a tartalomkészítők számára.
• Konverzációs keresés és hangalapú keresés: Az okoshangszórók és virtuális asszisztensek (Google Assistant, Siri, Alexa) elterjedésével a hangalapú keresés is növekszik. Ezek a keresések gyakran hosszabbak, természetesebb nyelvezetűek, és kérdések formájában hangzanak el (pl. „Mi a legközelebbi pizzéria?”, „Milyen az időjárás holnap?”, „Hogyan működik a napenergia?”). Az MI alapú rendszerek kiválóan alkalmasak ezeknek a komplexebb lekérdezéseknek a feldolgozására.

A felhasználói élmény és a személyre szabott keresés

Az MI nemcsak a keresőkifejezések értelmezésében segít, hanem a felhasználói élmény személyre szabásában is. A keresőmotorok egyre inkább figyelembe veszik a felhasználó korábbi keresési előzményeit, földrajzi elhelyezkedését, preferenciáit és akár a böngészőjében tárolt adatokat is, hogy relevánsabb eredményeket szolgáltassanak.

Ez azt jelenti, hogy két különböző felhasználó, ugyanazt a keresőkifejezést beírva, eltérő eredményeket kaphat. Ez kihívást jelent a SEO szakemberek számára, mivel a rangsorolás már nem feltétlenül univerzális, hanem nagymértékben személyre szabott.

A jövőben a keresőkifejezések valószínűleg még inkább a természetes nyelven alapuló, konverzációs interakciók felé mozdulnak el. A felhasználók egyre inkább beszélgetni fognak a keresőmotorokkal és MI asszisztensekkel, és komplexebb, többlépcsős kérdéseket tesznek fel. A tartalomkészítőknek és SEO-soknak alkalmazkodniuk kell ehhez a változáshoz, és olyan tartalmat kell létrehozniuk, amely nemcsak kulcsszavakra, hanem a felhasználói szándék mélyebb megértésére és a komplex kérdésekre adott közvetlen válaszokra optimalizált.

A multimodális keresés is egyre hangsúlyosabbá válik, ahol a felhasználók szöveget, képeket, hangot és videókat kombinálva adhatják meg keresőkifejezéseiket. Például, feltölthetnek egy képet egy növényről, és megkérdezhetik, hogy „Mi ez a növény, és hogyan kell gondozni?”. Ez új kihívásokat és lehetőségeket teremt a tartalom digitalizálása és optimalizálása terén.

A keresőkifejezés nem csupán egy technikai eszköz, hanem a felhasználói szándék és a digitális információk közötti létfontosságú kapocs, amelynek megértése és hatékony használata alapvető fontosságú a modern online világban való sikerhez, legyen szó akár egyéni kutatásról, akár professzionális tartalomoptimalizálásról.