Kivonatolás (hashing): az adattranszformációs folyamat működése és célja

A kivonatolás egy adattranszformációs folyamat, amely során egy tetszőleges hosszúságú bemenetből fix hosszúságú, egyedi jelszerű kódot (hash értéket) hozunk létre. Ez segít az adatok gyors ellenőrzésében, tárolásában és biztonságos kezelésében.
ITSZÓTÁR.hu
24 Min Read

Az adatok digitális világban való kezelése során számos alapvető transzformációs eljárással találkozhatunk, melyek közül az egyik legfontosabb és legszélesebb körben alkalmazott folyamat a kivonatolás, angolul hashing. Ez nem csupán egy technikai művelet, hanem egy olyan alapvető építőelem, amely a modern informatikai rendszerek biztonságának, hatékonyságának és integritásának sarokköve. Képzeljük el úgy, mint egy digitális ujjlenyomatot: bármilyen méretű bemeneti adathoz egy fix hosszúságú, egyedi azonosítót rendel, amely az eredeti adat tartalmát tükrözi.

A kivonatolás lényege egy hash függvény alkalmazása, amely egy tetszőleges méretű adatblokkból egy rögzített méretű kimenetet, úgynevezett hash értéket vagy üzenetkivonatot generál. Ez a folyamat determinisztikus, ami azt jelenti, hogy ugyanaz a bemenet mindig pontosan ugyanazt a kimenetet eredményezi. Ezen alapvető tulajdonság teszi lehetővé, hogy a kivonatolás rendkívül sokrétű feladatokra legyen alkalmas, az adatellenőrzéstől kezdve a jelszavak biztonságos tárolásán át a blokklánc-technológiák működéséig.

Fontos különbséget tenni a kivonatolás és a titkosítás között. Míg a titkosítás célja az adatok olvashatatlanná tétele, majd visszaállítása az eredeti formájukba (dekódolás révén), addig a kivonatolás egy egyirányú folyamat. A hash értékből az eredeti adat visszaállítása szinte lehetetlen, ami a biztonsági alkalmazásokban kulcsfontosságú tulajdonság. Ez az egyirányúság adja a kivonatolás erejét a jelszavak védelmében és az adatintegritás ellenőrzésében.

A hash függvények alapvető tulajdonságai

Ahhoz, hogy megértsük a kivonatolás sokoldalúságát és erejét, elengedhetetlenül fontos tisztában lenni a hash függvényekkel szemben támasztott alapvető követelményekkel és azok jellemzőivel. Ezek a tulajdonságok határozzák meg, hogy egy adott algoritmus milyen célra használható biztonságosan és hatékonyan.

Az egyik legfontosabb jellemző a determinisztikusság, ami azt jelenti, hogy azonos bemenet esetén a hash függvény mindig ugyanazt a kimenetet adja. Ez a konzisztencia elengedhetetlen az adatok ellenőrzéséhez és összehasonlításához. Ha egy fájl hash értéke megváltozik, az azonnal jelzi, hogy az eredeti fájl tartalma módosult, még ha csak egyetlen bitről is van szó.

A másik kulcsfontosságú tulajdonság a rögzített kimeneti méret. Függetlenül attól, hogy egy rövid szöveget vagy egy gigabájtos videófájlt kivonatolunk, a hash érték hossza mindig azonos lesz az adott algoritmussal. Például az SHA-256 mindig 256 bites kimenetet generál, ami 64 hexadecimális karakternek felel meg. Ez a fix méret egyszerűsíti a tárolást és az összehasonlítást.

Az egyirányúság, vagy más néven előképi ellenállás (preimage resistance) az egyik legkritikusabb biztonsági tulajdonság. Ez azt jelenti, hogy rendkívül nehéz – számítási szempontból kivitelezhetetlen – egy adott hash értékből visszakövetkeztetni az eredeti bemenetre. Ez a tulajdonság teszi biztonságossá a jelszavak tárolását, hiszen még ha valaki hozzáfér is a tárolt hash értékekhez, nem tudja abból kinyerni az eredeti jelszavakat.

A hash függvények egyirányúsága a digitális ujjlenyomatokhoz hasonlóan teszi őket alkalmassá az adatok integritásának és a biztonságos jelszótárolásnak a biztosítására, anélkül, hogy az eredeti adatokat felfednék.

A második előképi ellenállás (second preimage resistance) azt jelenti, hogy egy adott bemenethez tartozó hash érték ismeretében rendkívül nehéz találni egy másik, különböző bemenetet, amely ugyanazt a hash értéket eredményezi. Ez a tulajdonság létfontosságú a digitális aláírások és a dokumentumok hitelességének biztosításában, mivel megakadályozza, hogy valaki egy meglévő aláírást egy másik dokumentumhoz használjon fel.

Végül, de nem utolsósorban, az ütközésállóság (collision resistance) azt jelenti, hogy számítási szempontból lehetetlen találni két különböző bemenetet, amelyek ugyanazt a hash értéket generálják. Bár elméletileg minden hash függvény esetében léteznek ütközések (mivel a lehetséges bemenetek száma végtelen, míg a kimeneteké véges), egy erős kriptográfiai hash függvény esetében ennek valószínűsége olyan elenyésző, hogy praktikusan nem fordulhat elő. Az ütközésállóság gyengülése súlyos biztonsági kockázatot jelenthet, ahogy azt az MD5 és SHA-1 algoritmusok példája is mutatja.

Az úgynevezett lavina effektus (avalanche effect) azt írja le, hogy a bemeneti adatban bekövetkező apró változás (akár egyetlen bit megváltoztatása) a kimeneti hash érték jelentős, felismerhetetlen változását eredményezi. Ez a tulajdonság biztosítja, hogy a hash érték ne áruljon el semmit az eredeti adat tartalmáról, és ellenálljon a statisztikai elemzéseknek.

Hogyan működnek a hash algoritmusok?

A hash algoritmusok belső működése rendkívül komplex, de általánosságban elmondható, hogy egy sor matematikai és bitműveletet hajtanak végre a bemeneti adaton. A legtöbb modern kriptográfiai hash függvény, mint például az SHA-2 család tagjai, a Merkle-Damgård konstrukcióra épül. Ez a konstrukció lehetővé teszi, hogy tetszőleges méretű bemenetet dolgozzanak fel, rögzített méretű belső állapotot fenntartva.

A folyamat általában a következő lépésekből áll: először is, a bemeneti adatot úgynevezett paddinggel (kitöltéssel) egészítik ki, hogy hossza megfeleljen a belső blokkméret többszörösének. Ezután az adatot fix méretű blokkokra bontják. Ezeket a blokkokat egymás után dolgozza fel egy kompressziós függvény. Minden blokk feldolgozása során a függvény az aktuális adatblokkot és az előző blokk feldolgozásából származó belső állapotot (vagy az első blokk esetén egy előre meghatározott inicializáló vektort) veszi bemenetül, és egy új belső állapotot állít elő.

Ez az iteratív folyamat addig folytatódik, amíg az összes adatblokkot fel nem dolgozták. Az utolsó blokk feldolgozásából származó belső állapot lesz a végső hash érték. A kompressziós függvények maguk is összetett matematikai műveleteket tartalmaznak, mint például bitenkénti logikai műveletek (AND, OR, XOR), eltolások, rotációk és moduláris összeadások. Ezek a műveletek biztosítják a lavina effektust és a kimeneti érték magas szintű diffúzióját.

Például, az SHA-256 algoritmus egy 512 bites blokkot dolgoz fel egyszerre, és egy 256 bites hash értéket generál. A belső állapotot 8 darab 32 bites regiszter tárolja. A kompressziós függvény 64 lépésben dolgozza fel a bemenetet, minden lépésben komplex bitműveleteket végezve és hozzáadva a korábbi állapotokhoz. Ez a bonyolult, többszörös transzformációs lánc biztosítja a hash érték véletlenszerűségét és az ütközések rendkívül alacsony valószínűségét.

Kriptográfiai és nem kriptográfiai hash függvények

Fontos megkülönböztetni a kriptográfiai hash függvényeket a nem kriptográfiai hash függvényektől. Bár mindkettő hash értéket generál, céljaik és biztonsági követelményeik merőben eltérőek.

Kriptográfiai hash függvények

A kriptográfiai hash függvényeket biztonsági célokra tervezték. Fő jellemzőjük, hogy megfelelnek az előbb említett szigorú biztonsági tulajdonságoknak, mint az egyirányúság, a második előképi ellenállás és az ütközésállóság. Ezek a függvények rendkívül ellenállóak a különböző támadásokkal szemben, és megbízhatóan használhatók adatintegritás-ellenőrzésre, digitális aláírásokhoz, jelszó tároláshoz és blokklánc technológiákhoz.

A legismertebb kriptográfiai hash algoritmusok közé tartozik az MD5, a SHA-1, a SHA-2 család (SHA-256, SHA-512) és a SHA-3 család. Az MD5 és a SHA-1 mára már elavultnak számítanak biztonsági szempontból, mivel az ütközések generálása számítási szempontból kivitelezhetővé vált. Ennek ellenére az MD5 még mindig használatos nem biztonsági célokra, például fájlok integritásának gyors ellenőrzésére, ahol az ütközések valószínűsége nem jelent kritikus kockázatot.

A SHA-2 család jelenleg a legelterjedtebb és legmegbízhatóbb kriptográfiai hash szabvány. Az SHA-256 különösen népszerű, és a Bitcoin blokklánc alapvető építőköveként is funkcionál. A SHA-3 egy teljesen új konstrukción alapul (Keccak), és a NIST által szervezett verseny eredményeként választották ki, mint lehetséges alternatívát a SHA-2 családhoz, biztosítva a kriptográfiai diverzitást.

Nem kriptográfiai hash függvények

A nem kriptográfiai hash függvényeket nem biztonsági célokra, hanem elsősorban sebességre és hatékonyságra optimalizálták. Fő feladatuk az adatok gyors elosztása vagy azonosítása adatstruktúrákban, mint például hash táblákban (hash map), vagy gyors ellenőrzőösszegek generálása. Ezek a függvények nem nyújtanak ütközésállóságot vagy egyirányúságot, és nem alkalmasak biztonsági alkalmazásokra.

Példák nem kriptográfiai hash függvényekre:

  • CRC32 (Cyclic Redundancy Check): Gyakran használják hálózati átvitel során az adatok sértetlenségének ellenőrzésére. Rendkívül gyors, de könnyen generálhatók ütközések.
  • FNV (Fowler-Noll-Vo) hash: Gyors és jó eloszlással rendelkezik, gyakran használják hash táblákban.
  • MurmurHash: Nem kriptográfiai hash függvény, amely gyorsan generál hash értékeket nagy adatmennyiségekből, jó eloszlással. Széles körben használják adatbázisokban és elosztott rendszerekben.
  • xxHash: Rendkívül gyors, nem kriptográfiai hash algoritmus, amely a modern CPU-architektúrákat kihasználva kiemelkedő teljesítményt nyújt. Gyakran alkalmazzák gyors ellenőrzőösszegekhez és adatstruktúrákhoz.

A választás kriptográfiai és nem kriptográfiai hash függvény között mindig az alkalmazás céljától függ. Ha a biztonság és az adatintegritás kritikus, akkor kriptográfiai hash függvényt kell használni. Ha a sebesség és az adatok gyors elosztása a cél, akkor egy nem kriptográfiai algoritmus a megfelelő választás.

A kivonatolás alkalmazási területei

Kivonatolás kulcsfontosságú a digitális aláírások és adattárolás biztonságában.
A kivonatolást széles körben használják adatbiztonságban, jelszóvédelemben és digitális aláírások hitelesítésében.

A kivonatolás rendkívül sokoldalú technológia, amely a modern digitális infrastruktúra számos területén kulcsfontosságú szerepet játszik. Alkalmazásai a biztonságtól a teljesítményoptimalizálásig terjednek.

Adatintegritás és fájlellenőrzés

Az egyik leggyakoribb és leginkább intuitív alkalmazása a kivonatolásnak az adatintegritás ellenőrzése. Ha valaha is letöltött egy szoftvert az internetről, és mellette látott egy „MD5 checksum” vagy „SHA256 hash” értéket, akkor már találkozott ezzel a használati esettel. A letöltés után generálhatja a fájl hash értékét, és összehasonlíthatja azt a megadott értékkel. Ha a kettő megegyezik, az azt jelenti, hogy a fájl sértetlenül és módosítás nélkül érkezett meg, és nem sérült meg az átvitel során, vagy nem manipulálták rosszindulatúan.

Verziókövető rendszerek, mint a Git, szintén széles körben alkalmazzák a kivonatolást. Minden egyes commit, fájl és objektum egy SHA-1 hash értékkel van azonosítva. Ez biztosítja, hogy a tárolt adatok sértetlenek maradjanak, és minden változás nyomon követhető legyen. A Git belsőleg a tartalom hash értékét használja az objektumok egyedi azonosítására, ami rendkívül robusztussá és ellenállóvá teszi a rendszer integritását.

Jelszó tárolás és autentikáció

Talán a legkritikusabb biztonsági alkalmazása a kivonatolásnak a jelszavak biztonságos tárolása. Soha, semmilyen körülmények között sem szabad a jelszavakat nyílt szöveges formában tárolni egy adatbázisban. Ha egy ilyen adatbázis kompromittálódik, az összes felhasználó jelszava azonnal lelepleződik. Ehelyett a rendszerek a jelszavak hash értékét tárolják.

Amikor egy felhasználó bejelentkezik, a megadott jelszót kivonatolják, és az eredményt összehasonlítják az adatbázisban tárolt hash értékkel. Ha a két hash megegyezik, a jelszó helyes. Mivel a hash függvény egyirányú, még ha egy támadó hozzáfér is a hash értékekhez, rendkívül nehéz, ha nem lehetetlen, az eredeti jelszavakat visszafejteni. Ez jelentős védelmet nyújt a felhasználói fiókoknak.

A jelszó tárolás biztonságának további növelése érdekében a sózás (salting) és a kulcsnyújtás (key stretching) technikákat alkalmazzák. A sózás során egy egyedi, véletlenszerű sztringet (sót) adnak hozzá a jelszóhoz a kivonatolás előtt. Ezután a jelszó és a só kombinációját kivonatolják. Ez megakadályozza az előre generált hash táblák (szivárványtáblák) használatát a jelszavak feltörésére, mivel minden jelszóhoz egyedi hash tartozik, még akkor is, ha a jelszavak azonosak.

A kulcsnyújtás, más néven lassú kivonatolás, olyan algoritmusokat alkalmaz, amelyek szándékosan számításigényesek. Ez azt jelenti, hogy egyetlen jelszó hash értékének kiszámítása sok időt és erőforrást igényel. Példák ilyen algoritmusokra a PBKDF2, a bcrypt, az scrypt és a modern Argon2. Ezen algoritmusok célja, hogy lassítsák a brute-force és szótár alapú támadásokat, mivel a támadónak minden egyes próbálkozáshoz ugyanazt a lassú számítást kell elvégeznie.

Digitális aláírások

A kivonatolás a digitális aláírások alapját képezi, amelyek biztosítják a dokumentumok hitelességét és sértetlenségét. Amikor valaki digitálisan aláír egy dokumentumot, nem magát a teljes dokumentumot titkosítja a privát kulcsával, hanem annak a hash értékét. A folyamat a következőképpen zajlik:

  1. A dokumentumot kivonatolják egy kriptográfiai hash függvénnyel.
  2. Az így kapott hash értéket titkosítják az aláíró privát kulcsával, ez lesz a digitális aláírás.
  3. Az aláírást és az eredeti dokumentumot elküldik a címzettnek.
  4. A címzett a dokumentumot újra kivonatolja.
  5. A kapott aláírást visszafejti az aláíró nyilvános kulcsával, ami az eredeti hash értéket kell, hogy adja.
  6. Ha a két hash érték megegyezik, és az aláírás sikeresen visszafejthető volt a nyilvános kulccsal, az azt jelenti, hogy a dokumentum sértetlen, és azt az állítólagos aláíró írta alá.

Ez a módszer jelentősen hatékonyabb, mint a teljes dokumentum titkosítása, különösen nagy fájlok esetén, és biztosítja a nem-visszautasíthatóságot (non-repudiation), azaz az aláíró nem tagadhatja le később az aláírást.

Blokklánc technológia és kriptovaluták

A blokklánc technológia, amely a kriptovaluták, mint a Bitcoin és az Ethereum alapját képezi, a kivonatolás intenzív használatára épül. A blokklánc lényegében egy elosztott, megmásíthatatlan főkönyv, ahol minden új blokk tartalmazza az előző blokk hash értékét, ezáltal egy láncot alkotva. Ez a láncolat teszi rendkívül biztonságossá és manipulációbiztossá a rendszert.

A Bitcoin esetében a blokkok fejléceit kétszeres SHA-256 kivonatolásnak vetik alá a bányászati folyamat során. A bányászoknak olyan nonce értéket kell találniuk, amelynek a hash értéke egy bizonyos számú vezető nullával kezdődik. Ez a „proof of work” mechanizmus biztosítja a hálózat biztonságát és megakadályozza a kettős költést. A blokkokban tárolt tranzakciókat is egy Merkle fa (hash fa) segítségével szervezik, ahol a fa gyökér-hash értéke az összes tranzakció kivonatát tartalmazza, így könnyen ellenőrizhető azok integritása és hitelessége.

A blokklánc technológia a kivonatolás mesterműve, ahol minden egyes blokk digitális ujjlenyomata szilárdan összekapcsolja a láncot, biztosítva a megmásíthatatlan főkönyv integritását és a bizalom alapját.

Az Ethereum és más okosszerződés-platformok szintén széles körben használják a kivonatolást a tranzakciók, blokkok és az állapot tárolásának és ellenőrzésének alapjaként. A kivonatolás nélkül a blokklánc elosztott, megbízhatatlan és támadható rendszerré válna.

Adatstruktúrák és teljesítményoptimalizálás

A kivonatolás nem csak biztonsági célokra használatos, hanem a szoftverfejlesztésben is alapvető szerepet játszik az adatok hatékony kezelésében. A hash táblák (hash maps vagy dictionary-k) az egyik leggyakrabban használt adatstruktúrák, amelyek a kulcs-érték párok tárolására és gyors lekérdezésére szolgálnak.

Egy hash tábla működése során a kulcsot egy nem kriptográfiai hash függvénnyel kivonatolják, és az így kapott hash érték alapján határozzák meg, hogy az adat hol tárolódjon a táblában. Ez lehetővé teszi a kulcsokhoz tartozó értékek rendkívül gyors, átlagosan O(1) komplexitású elérését, ami független az adatok számától. Ütközések esetén (amikor két különböző kulcs ugyanazt a hash értéket generálja) különböző stratégiákat alkalmaznak, mint például láncolás vagy nyílt címzés, a probléma kezelésére.

A hash táblákat széles körben alkalmazzák programozási nyelvekben (pl. Python dictionary, Java HashMap, C# Dictionary), adatbázis-indexelésben, gyorsítótárazásban (caching), és sok más helyen, ahol gyors keresésre és beszúrásra van szükség.

Egyéb alkalmazási területek a teljesítményoptimalizálásban:

  • Deduplikáció: Nagyméretű adattároló rendszerekben a fájlok vagy adatblokkok hash értékeinek összehasonlításával azonosíthatók a duplikált tartalmak, így csak egyszer kell tárolni őket, jelentős tárhelyet megtakarítva.
  • Gyorsítótárazás (Caching): A webböngészők és proxy szerverek a weboldalak és fájlok hash értékeit használhatják annak ellenőrzésére, hogy egy tartalom megváltozott-e a szerveren, így elkerülhető a felesleges letöltés.
  • Terheléselosztás (Load Balancing): Elosztott rendszerekben a bejövő kérések hash értékét felhasználhatják annak meghatározására, hogy melyik szervernek kell feldolgoznia a kérést, biztosítva a terhelés egyenletes elosztását.

A hash algoritmusok evolúciója és sebezhetőségei

A hash algoritmusok fejlődése folyamatos, és a kriptográfia területén zajló kutatások eredményeként újabb és erősebb algoritmusok születnek, miközben a korábbiak sebezhetőségei is felszínre kerülhetnek. Fontos megérteni ezt az evolúciót és azokat a kihívásokat, amelyekkel a hash függvények szembesülnek.

MD5 (Message-Digest Algorithm 5)

Az MD5-öt Ronald Rivest tervezte 1991-ben, és hosszú ideig a legelterjedtebb hash algoritmusnak számított. 128 bites hash értéket generál. Bár eredetileg biztonságosnak tartották, a 2000-es évek elején számos sebezhetőséget fedeztek fel benne. 2004-ben ütközéseket sikerült generálni, ami azt jelenti, hogy két különböző bemenet hozható létre, amelyek ugyanazt az MD5 hash értéket adják. Emiatt az MD5 ma már nem tekinthető biztonságosnak kriptográfiai célokra, különösen nem digitális aláírásokhoz vagy tanúsítványokhoz.

Ennek ellenére az MD5 még mindig használatos nem biztonsági célokra, mint például fájlok integritásának gyors ellenőrzésére vagy adatbázis-indexelésre, ahol az ütközések nem jelentenek komoly kockázatot. Fontos azonban hangsúlyozni, hogy biztonsági kontextusban kerülni kell a használatát.

SHA-1 (Secure Hash Algorithm 1)

A SHA-1-et az NSA fejlesztette ki, és 1995-ben publikálták. 160 bites hash értéket állít elő. Hosszú ideig az MD5 utódjaként és biztonságosabb alternatívájaként tartották számon. Azonban a kriptográfusok már a 2000-es évek elején elkezdték a SHA-1 elméleti sebezhetőségeit vizsgálni, és 2017-ben a Google bejelentette, hogy sikeresen generált egy gyakorlati ütközést a SHA-1 algoritmussal. Ez a felfedezés véglegesen megerősítette, hogy a SHA-1 sem alkalmas már biztonsági alkalmazásokra.

A SHA-1 sebezhetősége miatt a legtöbb böngésző és operációs rendszer már nem fogadja el a SHA-1-gyel aláírt SSL/TLS tanúsítványokat, és a legtöbb biztonsági protokoll áttért a SHA-2 családra. A verziókövető rendszerek, mint a Git, továbbra is SHA-1-et használnak belsőleg, de a közösség már dolgozik az alternatívákra való átálláson.

SHA-2 család (SHA-256, SHA-512 stb.)

A SHA-2 család szintén az NSA által kifejlesztett kriptográfiai hash függvények csoportja, amely a SHA-1 utódjaként jelent meg. Ide tartoznak a SHA-224, SHA-256, SHA-384, SHA-512, SHA-512/224 és SHA-512/256 változatok, amelyek különböző kimeneti hosszt biztosítanak. A SHA-256 és a SHA-512 a leggyakrabban használt tagjai ennek a családnak.

A SHA-2 család tagjai jelenleg biztonságosnak tekinthetők, és széles körben alkalmazzák őket a legkülönfélébb biztonsági protokollokban, mint például SSL/TLS, IPsec, SSH, és természetesen a blokklánc technológiákban. Bár a SHA-2 konstrukciója hasonló a SHA-1-éhez, a megnövelt belső állapotméret és a komplexebb műveletek miatt eddig nem találtak benne gyakorlati ütközéseket vagy más súlyos sebezhetőségeket.

SHA-3 (Keccak)

A SHA-3 a NIST (National Institute of Standards and Technology) által 2007-ben indított nyilvános verseny eredményeként született, és 2015-ben vált szabvánnyá. Célja egy alternatív, független hash algoritmus létrehozása volt, amely eltér a SHA-2 család Merkle-Damgård konstrukciójától. A győztes algoritmus a Keccak lett, amelyet Guido Bertoni, Joan Daemen, Michaël Peeters és Gilles Van Assche tervezett.

A SHA-3 egy úgynevezett „szivacs konstrukciót” (sponge construction) használ, ami alapvetően eltér a korábbi SHA algoritmusoktól. Ez a konstrukció rugalmasabb, és lehetővé teszi a hash függvények és a szimmetrikus titkosítási algoritmusok (pl. XOF – eXtensible Output Function) kombinálását. A SHA-3 biztonságosnak tekinthető, és egyre inkább teret hódít a modern kriptográfiai alkalmazásokban, biztosítva a kriptográfiai diverzitást és minimalizálva az egyetlen ponton való hibalehetőséget.

Kihívások és jövőbeli kilátások

Bár a kivonatolás alapvető és rendkívül hasznos technológia, számos kihívással is szembe kell néznie, különösen a folyamatosan fejlődő számítástechnikai erőforrások és a kriptográfiai támadások tekintetében.

Ütközések és a születésnapi paradoxon

Ahogy már említettük, minden hash függvény esetében elméletileg léteznek ütközések. A születésnapi paradoxon (birthday paradox) egy statisztikai jelenség, amely kimondja, hogy egy véges számú kimenetű hash függvény esetében sokkal kevesebb próbálkozásra van szükség az ütközés megtalálásához, mint azt intuitívan gondolnánk. Pontosabban, ha egy hash függvény kimenete n bit hosszú, akkor az ütközések megtalálásához körülbelül 2n/2 próbálkozásra van szükség, nem pedig 2n-re.

Ez azt jelenti, hogy egy 128 bites hash függvény (mint az MD5) esetében az ütközések megtalálásához körülbelül 264 próbálkozás elegendő. Bár ez még mindig hatalmas szám, a modern számítási kapacitásokkal már elérhetővé vált. Ezért van szükség a nagyobb kimeneti méretű hash függvényekre, mint a 256 bites SHA-256, amelynél 2128 próbálkozás szükséges az ütközés megtalálásához, ami a jelenlegi technológiával kivitelezhetetlen.

Kvantumszámítógépek hatása

A kvantumszámítógépek fejlődése potenciálisan komoly fenyegetést jelent a jelenlegi kriptográfiai algoritmusokra, beleértve a hash függvényeket is. Bár a Shor-algoritmus elsősorban az aszimmetrikus kriptográfiai algoritmusokat (pl. RSA, ECC) fenyegeti, a Grover-algoritmus gyorsíthatja az ütközések megtalálását a hash függvényekben is. A Grover-algoritmus elméletileg négyzetgyökkel csökkentheti az ütközések megtalálásához szükséges időt, azaz egy 256 bites hash függvény esetében a 2128 próbálkozás helyett 264-re csökkentheti azt.

Ez azt jelenti, hogy a kvantumszámítógépek megjelenésével a jelenlegi hash függvények kimeneti méretét meg kell duplázni a hasonló biztonsági szint fenntartásához. Ezért zajlik intenzív kutatás a poszt-kvantum kriptográfia területén, amelynek célja olyan algoritmusok kifejlesztése, amelyek ellenállnak a kvantumszámítógépek támadásainak. Bár a gyakorlati kvantumszámítógépek még a jövő zenéje, a felkészülés már most elkezdődött.

A jövő hash algoritmusai

A jövőben várhatóan a jelenlegi SHA-2 és SHA-3 családok továbbra is széles körben használatban maradnak, de a kutatás és fejlesztés folytatódik a még hatékonyabb és biztonságosabb algoritmusok létrehozása érdekében. Az olyan algoritmusok, mint a Blake2 és a Blake3, már most is alternatívát kínálnak, amelyek a modern hardverarchitektúrákat kihasználva rendkívül gyorsak és biztonságosak.

A Blake3 különösen figyelemre méltó, mivel egyetlen algoritmussal képes támogatni a párhuzamos feldolgozást, a hash fájlokon belüli tetszőleges hozzáférést (seekable hashing), és a kimenet kiterjesztését (XOF). Ezek a tulajdonságok rendkívül rugalmassá és hatékonnyá teszik a sokféle alkalmazásban, a fájlrendszerektől a blokkláncig.

A kivonatolás alapvető szerepe a digitális világban nem fog csökkenni. Sőt, az egyre növekvő adatmennyiség, a fokozott biztonsági igények és az új technológiák (mint a blokklánc és a decentralizált rendszerek) csak tovább növelik a megbízható és hatékony hash függvények iránti igényt. A folyamatos kutatás és fejlesztés biztosítja, hogy a kivonatolás továbbra is a digitális bizalom és integritás sarokköve maradjon.

Share This Article
Leave a comment

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük