Azure Container Instances (ACI): a szolgáltatás definíciója és működése

Mi az Azure Container Instances (ACI)?

Az Azure Container Instances (ACI) egy Microsoft Azure szolgáltatás, amely lehetővé teszi a Docker konténerek gyors és egyszerű futtatását a felhőben, anélkül, hogy virtuális gépeket (VM-eket) vagy konténer-orchestrator platformokat, például a Kubernetes-t kellene menedzselni. Alapvető definíciója szerint az ACI egy szerver nélküli (serverless) konténer szolgáltatás. Ez azt jelenti, hogy a fejlesztők és üzemeltetők teljes mértékben a konténerek tartalmára fókuszálhatnak, nem pedig az alattuk lévő infrastruktúra kiépítésére, karbantartására vagy skálázására. Az ACI automatikusan gondoskodik a konténerek futtatásához szükséges összes alapul szolgáló infrastruktúráról, beleértve a hálózatot, a tárhelyet és a számítási erőforrásokat is.

A konténerizáció, mint technológia, forradalmasította az alkalmazások fejlesztését és üzembe helyezését. A Docker konténerek egységbe zárják az alkalmazás kódját, a futtatási környezetet és az összes függőséget, biztosítva ezzel a konzisztens működést bármilyen környezetben. Azonban a konténerek futtatása és menedzselése nagyobb léptékben, különösen termelési környezetben, továbbra is kihívásokat jelentett. Itt jön képbe az ACI, amely áthidalja ezt a szakadékot. Míg az olyan orchestratorok, mint a Kubernetes, kiválóan alkalmasak komplex, nagyméretű konténeres alkalmazások menedzselésére, addig sok esetben nincs szükség ekkora komplexitásra. Egy egyszeri feladat futtatásához, egy kisebb API-hoz vagy egy fejlesztési környezet gyors elindításához az ACI a legegyszerűbb és leggyorsabb megoldás.

Az ACI egyik kiemelkedő jellemzője a gyors indítási idő. Mivel nem kell virtuális gépeket indítani vagy Kubernetes klasztereket konfigurálni, a konténerek másodpercek alatt elindulhatnak. Ez ideálissá teszi olyan forgatókönyvekhez, ahol gyorsan kell reagálni változó terhelésre, vagy ahol rövid életű, tranziensek feladatokat kell futtatni. A szolgáltatás másodpercalapú elszámolással működik, ami azt jelenti, hogy csak a ténylegesen felhasznált számítási erőforrásokért kell fizetni, nincs fix díj a tétlenül álló infrastruktúráért. Ez rendkívül költséghatékony megoldássá teszi, különösen az ingadozó vagy kiszámíthatatlan terhelésű alkalmazások esetén.

Az ACI támogatja mind a Linux, mind a Windows konténereket, ami rugalmasságot biztosít a fejlesztőknek a platformválasztás terén. Lehetőséget ad továbbá dedikált IP-címek hozzárendelésére, egyéni DNS-címkék beállítására, és integrálható az Azure Virtual Network (VNet) hálózatba a fokozott biztonság és hálózati elkülönítés érdekében. Emellett támogatja a GPU-alapú számításokat is, ami relevánssá teszi gépi tanulási (ML) és mesterséges intelligencia (AI) workloadok futtatásához. Az ACI tehát egy sokoldalú, rugalmas és könnyen használható szolgáltatás, amely leegyszerűsíti a konténeres alkalmazások futtatását a Microsoft Azure felhőben, különösen azokban az esetekben, amikor a sebesség és az egyszerűség a legfontosabb szempont.

Az ACI működési elve: Hogyan illeszkedik a felhőbe?

Az Azure Container Instances alapvető működési elve a teljes infrastruktúra-absztrakció. Ez azt jelenti, hogy a felhasználónak nem kell foglalkoznia az operációs rendszerekkel, a virtuális gépekkel, a hálózati konfigurációkkal vagy a tárolórendszerekkel. Az ACI motorja a háttérben automatikusan allokálja és kezeli a szükséges erőforrásokat, amint egy konténert futtatásra küldenek. Ez a szerver nélküli modell a PaaS (Platform as a Service) és a FaaS (Function as a Service) szolgáltatásokhoz hasonlóan egyszerűsíti a fejlesztői élményt, miközben megőrzi a konténerek hordozhatóságának előnyeit.

Az ACI kulcsfontosságú fogalma a Container Group (konténer csoport). Egy konténer csoport az ACI legalapvetőbb ütemezési egysége. Ez egy logikai csoportosítás, amely egy vagy több konténert, valamint a hozzájuk tartozó erőforrásokat (például IP-cím, hálózati portok, tárolási kötetek) tartalmazza. A csoporton belüli konténerek megosztják egymással a lifecycle-t, a hálózatot, a tárolást és a számítási erőforrásokat. Például, ha egy webalkalmazás konténert futtatunk egy loggyűjtő vagy proxy konténerrel együtt, ezeket egyetlen konténer csoportba helyezhetjük. Ez lehetővé teszi a sidecar minták egyszerű megvalósítását, ahol egy fő alkalmazás konténer mellett fut egy segédkonténer, amely kiegészítő funkciókat lát el.

Amikor egy konténer csoportot telepítünk, az ACI dinamikusan allokálja a szükséges erőforrásokat egy dedikált virtuális gép (hypervisor) példányon. Ez a VM példány kizárólag a mi konténer csoportunkat futtatja, biztosítva ezzel a munkafolyamatok izolációját és biztonságát. Más felhőszolgáltatásokkal ellentétben, ahol több bérlő oszthat meg egyetlen VM-et, az ACI minden konténer csoportnak saját dedikált gazdagépet biztosít, ami növeli a biztonságot és csökkenti a „zajos szomszéd” problémák kockázatát.

A hálózati erőforrások kezelése az ACI-ben rendkívül rugalmas. Alapértelmezés szerint minden konténer csoport kap egy privát IP-címet, és ha nyilvános hozzáférésre van szükség, egy nyilvános IP-cím is hozzárendelhető. A konténerek közötti kommunikáció a konténer csoporton belül a localhost-on keresztül történik. A külső kommunikációhoz port mapping-et kell konfigurálni. Az ACI emellett integrálható az Azure Virtual Network (VNet) hálózatokkal, lehetővé téve a konténerek futtatását egy privát, izolált hálózati környezetben. Ez kulcsfontosságú a vállalati alkalmazások és az érzékeny adatok kezelése szempontjából, mivel a konténerek hozzáférhetnek a VNeten belüli más erőforrásokhoz (pl. adatbázisokhoz, belső API-khoz) a nyilvános internet kitettsége nélkül.

Az adatperzisztencia biztosítása az ACI-ben úgy történik, hogy a konténer csoportokhoz Azure Files megosztásokat csatlakoztatunk. Mivel a konténerek alapvetően állapot nélküliek, és a futtatókörnyezetük megszűnésével minden adat törlődik, az Azure Files megosztások használata lehetővé teszi az adatok tartós tárolását. Ezáltal az alkalmazások képesek adatokat írni és olvasni egy megosztott, perzisztens tárhelyről, függetlenül attól, hogy a konténer újraindul-e vagy áthelyezésre kerül. Az ACI támogatja a titkok (például API kulcsok, adatbázis jelszavak) biztonságos kezelését is, lehetővé téve azok környezeti változóként való átadását, vagy az Azure Key Vault integrációját a még magasabb szintű biztonság érdekében. Ez a kombináció teszi az ACI-t egy robusztus és megbízható platformmá a konténeres workloadok számára.

Az ACI legfontosabb előnyei és hátrányai

Az Azure Container Instances (ACI) egyedi pozíciót foglal el a konténeres szolgáltatások között, számos előnnyel és néhány kompromisszummal. A szolgáltatás kiválasztásakor kulcsfontosságú ezeket a szempontokat figyelembe venni, hogy az illeszkedjen az adott projekt igényeihez.

Előnyök:

• Gyors telepítés és skálázás: Az ACI az egyik leggyorsabb módja a konténerek futtatásának a felhőben. Nincs szükség virtuális gépek előzetes kiépítésére vagy Kubernetes klaszterek beállítására. A konténerek másodpercek alatt elindulhatnak, ami ideálissá teszi gyors prototípusokhoz, fejlesztési és tesztelési környezetekhez, valamint olyan feladatokhoz, amelyek azonnali erőforrásokra szorulnak. Ez a sebesség jelentős időmegtakarítást jelent a fejlesztési ciklusban.
• Nincs VM menedzsment: A szerver nélküli jellegének köszönhetően a felhasználóknak egyáltalán nem kell foglalkozniuk a mögöttes infrastruktúrával. Nincs operációs rendszer frissítés, patch-elés, vagy virtuális gépek méretezése. Az ACI absztrakciója lehetővé teszi, hogy a fejlesztők kizárólag az alkalmazás kódjára és a konténer tartalmára koncentráljanak. Ez jelentősen csökkenti az üzemeltetési terheket és a DevOps csapatok idejét.
• Költséghatékonyság: Az ACI per-másodperc alapú elszámolással működik. Ez azt jelenti, hogy csak a ténylegesen felhasznált CPU és memória erőforrásokért kell fizetni, nincs díj a konténercsoport inaktív állapotáért. Ez a modell rendkívül költséghatékony az ingadozó vagy időszakos terhelésű alkalmazások, kötegelt feldolgozási feladatok és egyszeri szkriptek futtatása esetén. Az is hozzájárul a költséghatékonysághoz, hogy nincs szükség előre lefoglalt, mindig futó VM-ekre.
• Egyszerűség: Az ACI API-ja és CLI parancsai rendkívül egyszerűek és intuitívak. Egyetlen parancs elegendő egy konténer vagy egy konténer csoport elindításához. Ez a könnyű használat felgyorsítja a fejlesztést és csökkenti a tanulási görbét, különösen azok számára, akik még csak most ismerkednek a konténerizációval.
• Integráció más Azure szolgáltatásokkal: Az ACI zökkenőmentesen integrálható az Azure ökoszisztémájának számos más szolgáltatásával, mint például az Azure Virtual Network (VNet) a privát hálózati kommunikációhoz, az Azure Files a perzisztens tároláshoz, az Azure Key Vault a titkok biztonságos kezeléséhez, és az Azure Container Registry (ACR) a privát Docker image-ek tárolásához. Ez a mély integráció lehetővé teszi komplex felhőnatív architektúrák építését.
• Windows és Linux konténerek támogatása: Az ACI rugalmasságot biztosít a platformválasztás terén, támogatva mind a Linux, mind a Windows alapú Docker konténereket.
• GPU támogatás: Lehetőség van GPU-val felszerelt ACI példányok futtatására, ami ideálissá teszi gépi tanulási, mesterséges intelligencia és más nagy számítási igényű feladatokhoz.

Hátrányok:

• Nincs beépített orchestrator: Az ACI önmagában nem nyújt komplex konténer-orchestration képességeket, mint amilyenek a Kubernetesben (pl. ütemezés, öngyógyítás, szolgáltatásfelderítés, terheléselosztás). Bár egy konténer csoporton belül több konténer is futhat, a nagy léptékű, elosztott alkalmazásokhoz gyakran szükség van egy teljes értékű orchestratorra. Emiatt az ACI nem helyettesíti az Azure Kubernetes Service-t (AKS) a komplex mikroszolgáltatás architektúrákban.
• Korlátozott hálózati lehetőségek önmagában: Bár támogatja a nyilvános IP-címeket és a VNet integrációt, az ACI önmagában nem kínál olyan kifinomult hálózati irányítási lehetőségeket, mint az AKS Ingress vezérlői vagy szolgáltatáshálói.
• Korlátozások (memória, CPU): Bár az ACI folyamatosan fejlődik, és a rendelkezésre álló erőforrások (CPU, memória) növekednek, mégis vannak felső korlátok, amelyek bizonyos extrém nagy teljesítményű workloadok esetén szűk keresztmetszetet jelenthetnek. Azonban a legtöbb tipikus ACI használati esetre ezek a korlátok elegendőek.
• Hosszú távú, komplex alkalmazásokhoz nem mindig ideális önmagában: Bár egyszerű webalkalmazások futtatására alkalmas, a nagyon komplex, sok szolgáltatásból álló, elosztott rendszerek esetén az ACI önmagában nem elegendő. Ezekhez általában szükség van egy orchestratorra, amely kezeli a szolgáltatásfelderítést, a terheléselosztást és a hibatűrést. Azonban az ACI kiválóan kiegészítheti az ilyen rendszereket, például „bursting” forgatókönyvekben az AKS-szel együttműködve.

Az Azure Container Instances a sebesség, egyszerűség és költséghatékonyság páratlan kombinációját kínálja a konténeres workloadok számára, ideális választássá téve olyan forgatókönyvekhez, ahol a teljes körű orchestrator komplexitása felesleges.

Használati esetek és forgatókönyvek

Az Azure Container Instances (ACI) rugalmassága és egyszerűsége révén számos különböző használati esetre és forgatókönyvre alkalmazható, különösen ott, ahol a gyors telepítés, a szerver nélküli modell és a költséghatékonyság kulcsfontosságú. Nézzük meg a leggyakoribb alkalmazási területeket:

1. Egyszeri feladatok és kötegelt feldolgozás (Batch Processing)

Az ACI kiválóan alkalmas rövid életű, egyszeri feladatok futtatására, amelyek meghatározott idő után befejeződnek. Ide tartoznak például:

• Adatfeldolgozó szkriptek: Futtathatunk Python, Node.js vagy más szkripteket, amelyek adatokat dolgoznak fel egy adatbázisból, fájlmegosztásról vagy üzenetsorból, majd az eredményt egy másik helyre írják.
• Képgenerálás vagy videó konverzió: Olyan feladatok, amelyek nagyszámú médiafájlt dolgoznak fel, és amelyeknek nem kell folyamatosan futniuk.
• Jelentéskészítés: Időszakos jelentéskészítő feladatok, amelyek nagy mennyiségű adatot aggregálnak és formáznak.
• CI/CD pipeline lépések: A build, tesztelés vagy telepítés egyes lépései futtathatók ACI konténerekben, mint elszigetelt, eldobható környezetek.

Az ACI „pay-per-second” modellje teszi ezt különösen költséghatékonyá, mivel csak addig kell fizetni, amíg a feladat fut.

2. Fejlesztési és tesztelési környezetek

A fejlesztők gyorsan felpörgethetnek egy konténeres környezetet a kód teszteléséhez vagy egy új funkció kipróbálásához, anélkül, hogy lokálisan kellene beállítaniuk mindent, vagy egy teljes dev/test klasztert kellene menedzselniük. Ez magában foglalhatja:

• Alkalmazás prototípusok: Gyorsan elindítható egy új alkalmazás prototípusának konténere, hogy a csapat tagjai hozzáférjenek és teszteljék.
• Elszigetelt tesztkörnyezetek: Minden pull request vagy feature branch kaphat egy saját, elszigetelt ACI konténert a teszteléshez, biztosítva a konzisztenciát és elkerülve a környezeti ütközéseket.
• Függőségek futtatása: Ideiglenesen futtathatók adatbázisok (pl. PostgreSQL, Redis) vagy más szolgáltatások konténerekben a fejlesztés vagy tesztelés során.

3. Egyszerű webalkalmazások és API-k

Bár az ACI nem egy teljes értékű webes hosting platform (mint az Azure App Service), képes egyszerű, állapot nélküli webalkalmazásokat vagy REST API-kat futtatni, különösen, ha nincs szükség komplex terheléselosztásra vagy automatikus skálázásra nagy forgalom esetén. Például:

• Kisebb weboldalak: Statikus weboldalak vagy egyszerű dinamikus oldalak, amelyekhez nincs szükség összetett backend infrastruktúrára.
• Segéd API-k: Kisebb, dedikált API-k, amelyek specifikus feladatokat látnak el, és nem várható tőlük extrém magas forgalom.
• Webhook feldolgozók: Konténerek, amelyek egy webhook eseményre reagálnak, feldolgozzák az adatokat, majd leállnak.

4. Eseményvezérelt feldolgozás

Az ACI kiválóan illeszkedik az eseményvezérelt architektúrákba, ahol az események indítanak el konténereket egy adott feladat elvégzésére. Ez gyakran az Azure Functions vagy Azure Logic Apps integrációjával valósul meg:

• Aszinkron feldolgozás: Egy üzenetsorba (pl. Azure Service Bus, Azure Storage Queue) érkező üzenet indíthat egy ACI konténert, amely feldolgozza az üzenet tartalmát.
• Fájlfeldolgozás: Amikor egy új fájl kerül feltöltésre egy Azure Storage Blob konténerbe, az esemény kiválthat egy ACI konténer indítását a fájl feldolgozására (pl. kép átméretezése, dokumentum elemzése).

5. CI/CD pipeline-ok

Az ACI használható a CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) pipeline-ok részeként, mint egy eldobható build vagy tesztügynök. Például:

• Test runner: Minden alkalommal, amikor új kód kerül commit-ra, egy ACI konténer indítható a tesztek futtatására, biztosítva a tiszta, elszigetelt tesztkörnyezetet.
• Build agent: Komplex build folyamatok futtathatók ACI-ben, kihasználva a gyors indítási időt és a másodpercenkénti elszámolást.

6. Kubernetes „Bursting” (Virtuális csomópontok AKS-hez)

Ez az egyik legfontosabb és leggyakrabban emlegetett használati eset. Az ACI integrálható az Azure Kubernetes Service (AKS) klaszterekkel, mint „virtuális csomópontok”. Ez lehetővé teszi, hogy az AKS klaszter dinamikusan skálázza a terhelést az ACI-be, amikor a klaszter erőforrásai szűkössé válnak. Ez a „bursting” képesség rendkívül hasznos:

• Hirtelen terhelésnövekedés kezelése: Amikor az AKS klaszter nem tudja már befogadni a bejövő podokat, az ACI virtuális csomópontok automatikusan el tudják fogadni a további podokat, anélkül, hogy új VM-eket kellene provisionálni.
• Költségoptimalizálás: Csak a ténylegesen felhasznált erőforrásokért kell fizetni az ACI-ben, elkerülve a feleslegesen futó VM-eket az AKS-ben a ritkán előforduló terheléscsúcsok kezelésére.
• Gyors skálázás: Az ACI másodpercek alatt skálázódik, míg egy új VM indítása az AKS klaszterben több percet is igénybe vehet.

Ez a hibrid megközelítés kombinálja a Kubernetes robusztus orchestrációs képességeit az ACI rugalmasságával és költséghatékonyságával.

Az ACI üzembe helyezése és kezelése

Az Azure Container Instances (ACI) rugalmas és egyszerű üzembe helyezési és kezelési lehetőségeket kínál, amelyek illeszkednek a különböző fejlesztői és üzemeltetői preferenciákhoz. Legyen szó grafikus felületről, parancssorról vagy infrastruktúra mint kód (IaC) megközelítésről, az ACI minden esetben könnyen kezelhető.

1. Azure Portalon keresztül

Az Azure Portal (portal.azure.com) egy webes grafikus felhasználói felület, amely a legegyszerűbb módja az ACI konténer csoportok létrehozásának és kezelésének, különösen azok számára, akik még csak most ismerkednek a szolgáltatással, vagy gyorsan szeretnének egy konténert futtatni tesztelési célokra. A portálon keresztül a felhasználó megadhatja az image nevét, a CPU és memória igényt, a portokat, a környezeti változókat, és akár az Azure Files megosztásokat is csatolhatja. Az indítás után a konténer állapotát, naplóit és eseményeit is könnyedén nyomon követheti a felületen.

2. Azure CLI használata

Az Azure CLI (Command Line Interface) egy hatékony parancssori eszköz az Azure erőforrások kezelésére. Az ACI esetében az Azure CLI a leggyakrabban használt üzembe helyezési módszer, különösen automatizált szkriptekben és CI/CD pipeline-okban. Az az container create parancs lehetővé teszi egy konténer csoport létrehozását, számos paraméterrel, mint például:

• --name: a konténer csoport neve
• --resource-group: az erőforráscsoport, ahová a konténer kerül
• --image: a Docker image neve (pl. nginx, myregistry.azurecr.io/myimage:latest)
• --cpu: a CPU magok száma
• --memory: a memória mennyisége (GB)
• --ports: a megnyitandó portok
• --ip-address: nyilvános vagy privát IP (ha VNetben van)
• --environment-variables: környezeti változók
• --dns-name-label: DNS címke a nyilvános IP-hez
• --file-share-mount-path és --azure-file-volume: Azure Files csatlakoztatásához

Példa: az container create --resource-group myResourceGroup --name mycontainer --image nginx --dns-name-label mynginx --ports 80

3. Azure PowerShell

Az Azure PowerShell egy másik parancssori felület, amely a PowerShell szkriptnyelvet használja az Azure erőforrások kezelésére. Azok számára, akik Windows környezetben dolgoznak, vagy már ismerik a PowerShellt, ez egy preferált eszköz lehet. A New-AzContainerGroup cmdlet hasonló funkcionalitást kínál, mint az Azure CLI, lehetővé téve a konténer csoportok programozott létrehozását és konfigurálását.

4. ARM sablonok (Infrastructure as Code)

Az Azure Resource Manager (ARM) sablonok lehetővé teszik az infrastruktúra mint kód (IaC) megközelítés alkalmazását. Egy JSON fájlban definiálható az összes szükséges Azure erőforrás, beleértve az ACI konténer csoportokat is. Ez biztosítja a konzisztens és reprodukálható üzembe helyezést, különösen komplexebb környezetekben, vagy amikor több ACI példányt kell telepíteni. Az ARM sablonok előnyösek a verziókövetés, az automatizálás és a környezetek közötti különbségek minimalizálása szempontjából. A sablonokban definiálhatók a konténerek, a hálózati beállítások, a tárolási kötetek és minden egyéb konfigurációs paraméter.

5. Docker image-ek használata

Az ACI alapvetően Docker image-eket használ. Ezek lehetnek nyilvános image-ek a Docker Hubról (pl. nginx, ubuntu), vagy privát image-ek az Azure Container Registry (ACR)-ből, illetve más privát registry-kből. Az ACR használata erősen ajánlott a saját alkalmazások image-einek tárolására, mivel integrált biztonságot és gyors hozzáférést biztosít az Azure környezetben.

6. Környezeti változók és titkok kezelése

A konténerek konfigurálhatók környezeti változókkal, amelyek kulcs-érték párokként adhatók át. Ezek használhatók adatbázis kapcsolati sztringek, API kulcsok vagy más konfigurációs adatok átadására. Az ACI támogatja a titkosított környezeti változókat is, amelyek biztonságosabban kezelik az érzékeny adatokat. Emellett az ACI integrálható az Azure Key Vault szolgáltatással, amely egy központosított tárolót biztosít a titkok, kulcsok és tanúsítványok számára, tovább növelve a biztonságot.

7. Port mapping és DNS címkék

Ha egy konténer nyilvános internetről elérhetőnek kell lennie, meg kell nyitni a megfelelő portokat, és opcionálisan hozzárendelhető egy DNS címke a nyilvános IP-címhez, így egy könnyen megjegyezhető URL-en keresztül érhető el a szolgáltatás (pl. mycontainer.eastus.azurecontainer.io). A port mapping lehetővé teszi, hogy a külső portok a konténer belső portjaira legyenek átirányítva.

8. Monitoring és naplózás

Az ACI integrálódik az Azure Monitor szolgáltatással a metrikák (CPU használat, memória használat, hálózati forgalom) gyűjtésére és megjelenítésére. A konténerek naplói (stdout/stderr) az Azure Portalon, az Azure CLI-n keresztül, vagy az Azure Log Analytics munkaterületre küldhetők további elemzés és vizualizáció céljából. A naplók elemzése kulcsfontosságú a hibakereséshez és az alkalmazás viselkedésének megértéséhez.

Összességében az ACI üzembe helyezése és kezelése rendkívül egyszerűvé vált, legyen szó manuális beállításról vagy teljes automatizálásról, ami hozzájárul a gyors fejlesztéshez és üzemeltetéshez.

Integráció más Azure szolgáltatásokkal

Az Azure Container Instances (ACI) önmagában is rendkívül hasznos, de igazi ereje abban rejlik, hogy zökkenőmentesen integrálható az Azure ökoszisztémájának számos más szolgáltatásával. Ez a mély integráció lehetővé teszi komplex, robusztus és skálázható felhőnatív architektúrák építését, kihasználva az egyes szolgáltatások egyedi erősségeit.

1. Azure Kubernetes Service (AKS): Virtuális csomópontok és „Bursting”

Az Azure Kubernetes Service (AKS) az Azure menedzselt Kubernetes szolgáltatása, amely ideális nagy léptékű, elosztott konténeres alkalmazások futtatására. Az ACI és az AKS közötti integráció az egyik legfontosabb és leggyakrabban használt forgatókönyv. Az ACI képes „virtuális csomópontként” működni az AKS klaszterben. Ez azt jelenti, hogy az AKS klaszter képes podokat ütemezni közvetlenül az ACI-be, anélkül, hogy további virtuális gépeket kellene provisionálnia a skálázáshoz.

• „Bursting” képesség: Amikor az AKS klaszter terhelése hirtelen megnő, és a meglévő csomópontok már nem tudnak több podot befogadni, az AKS átirányíthatja a további podokat az ACI virtuális csomópontjaira. Az ACI gyorsan és hatékonyan indítja el ezeket a podokat, biztosítva a zökkenőmentes skálázást. Amikor a terhelés csökken, az ACI-ben futó podok automatikusan leállhatnak, és csak a ténylegesen felhasznált erőforrásokért kell fizetni.
• Költségoptimalizálás: Ez a megközelítés jelentős költségmegtakarítást eredményezhet, mivel nem kell folyamatosan fenntartani a klaszterben a maximális terheléshez szükséges összes erőforrást. Csak akkor fizetünk az ACI-ért, amikor ténylegesen használjuk.
• Gyors skálázás: Az ACI konténerek másodpercek alatt indulnak, ami sokkal gyorsabb, mint új virtuális gépek indítása és integrálása az AKS klaszterbe.

2. Azure Virtual Network (VNet): Hálózati elkülönítés és biztonság

Az Azure Virtual Network (VNet) lehetővé teszi a privát, izolált hálózati környezetek létrehozását az Azure-ban. Az ACI konténer csoportok integrálhatók egy meglévő VNet-be, ami számos előnnyel jár:

• Privát IP-címek: A konténerek privát IP-címeket kaphatnak a VNeten belül, így nem lesznek közvetlenül elérhetők a nyilvános internetről.
• Biztonságos kommunikáció: A konténerek biztonságosan kommunikálhatnak a VNeten belüli más Azure erőforrásokkal (pl. Azure SQL Database, Azure Storage, virtuális gépek) anélkül, hogy a forgalom elhagyná az Azure hálózatát.
• Hálózati biztonsági csoportok (NSG): Az NSG-k használhatók a bejövő és kimenő hálózati forgalom szabályozására a konténerek felé és onnan.
• ExpressRoute vagy VPN Gateway: A VNeten keresztül az ACI konténerek hozzáférhetnek a helyszíni (on-premises) erőforrásokhoz is.

3. Azure Files: Perzisztens tárolás

Mivel az ACI konténerek alapvetően állapot nélküliek, és a futtatókörnyezetük megszűnésével minden adat törlődik, az Azure Files szolgáltatás kulcsfontosságú a perzisztens adatok kezeléséhez. Az Azure Files egy menedzselt fájlmegosztási szolgáltatás, amely SMB (Server Message Block) vagy NFS (Network File System) protokollon keresztül érhető el.

• Adatperzisztencia: Egy Azure Files megosztás csatlakoztatható az ACI konténerhez, lehetővé téve, hogy a konténer írjon és olvasson adatokat egy perzisztens tárhelyről. Ez biztosítja, hogy az adatok megmaradjanak, még akkor is, ha a konténer újraindul vagy leáll.
• Megosztott hozzáférés: Több ACI konténer vagy akár más Azure szolgáltatás is hozzáférhet ugyanahhoz az Azure Files megosztáshoz, ami hasznos a megosztott konfigurációk vagy az adatok átadásához.

4. Azure Key Vault: Titkok biztonságos kezelése

Az Azure Key Vault egy felhőalapú szolgáltatás a kriptográfiai kulcsok, tanúsítványok és titkok (pl. API kulcsok, adatbázis jelszavak) biztonságos tárolására és kezelésére. Az ACI konténerek integrálhatók a Key Vaulttal, így az alkalmazások biztonságosan hozzáférhetnek az érzékeny adatokhoz anélkül, hogy azokat a kódban vagy a konténer image-ben tárolnák.

• Biztonságos titokkezelés: Az alkalmazások lekérdezhetik a titkokat a Key Vaultból futásidőben, minimalizálva az érzékeny adatok kitettségét.
• Központosított kezelés: A titkok egy helyen kezelhetők és rotálhatók, javítva a biztonsági pozíciót.

5. Azure Container Registry (ACR): Privát konténer image-ek tárolása

Az Azure Container Registry (ACR) egy privát, menedzselt Docker konténer registry az Azure-ban. Az ACI zökkenőmentesen működik az ACR-rel, lehetővé téve a saját, privát Docker image-ek tárolását és elérését.

• Biztonságos image tárolás: Az ACR biztosítja a konténer image-ek biztonságos tárolását, és integrálható az Azure Active Directory-val az autentikációhoz és az engedélyezéshez.
• Georeplikáció: Az ACR támogatja a georeplikációt, amely lehetővé teszi az image-ek tárolását több régióban a gyorsabb letöltés és a magasabb rendelkezésre állás érdekében.
• Image scanning: Az ACR integrálódik az Azure Security Centerrel (most Microsoft Defender for Cloud), amely képes biztonsági réseket keresni a tárolt image-ekben.

6. Azure Monitor és Log Analytics: Teljesítményfigyelés és naplóelemzés

Az Azure Monitor egy átfogó megoldás az Azure erőforrások teljesítményének és rendelkezésre állásának monitorozására. Az ACI konténerek automatikusan küldik a metrikákat az Azure Monitorba, és a naplókat az Azure Log Analytics munkaterületre lehet irányítani.

• Metrikák: Figyelhetők a CPU- és memória-kihasználtság, a hálózati forgalom és egyéb teljesítménymetrikák.
• Naplóelemzés: Az alkalmazás és a rendszer naplói gyűjthetők és elemezhetők a Log Analyticsben, ami elengedhetetlen a hibakereséshez, a teljesítményoptimalizáláshoz és a biztonsági auditáláshoz.
• Riasztások: Riasztások állíthatók be a metrikák és naplók alapján, hogy értesítést kapjunk, ha valamilyen probléma merül fel.

7. Azure Functions és Logic Apps: Eseményvezérelt indítás

Az Azure Functions (szerver nélküli számítás) és az Azure Logic Apps (szerver nélküli workflow automatizálás) használható az ACI konténer csoportok eseményvezérelt indítására, ahogy azt a használati eseteknél is említettük. Ez lehetővé teszi komplex automatizált munkafolyamatok létrehozását, ahol az ACI csak akkor fut, ha egy adott esemény bekövetkezik.

Ez a széles körű integrációs képesség teszi az ACI-t egy rendkívül sokoldalú és erőteljes építőelemmé bármely Azure-alapú felhőarchitektúrában.

Biztonság és megfelelőség az ACI-ben

A felhőalapú szolgáltatások használatakor a biztonság és a megfelelőség kiemelt fontosságú. Az Azure Container Instances (ACI) számos beépített funkciót és integrációs lehetőséget kínál ezen szempontok kezelésére, biztosítva az adatok és az alkalmazások védelmét.

1. Hálózati biztonság

• Hálózati izoláció (VNet integráció): Ahogy már említettük, az ACI konténer csoportok integrálhatók az Azure Virtual Network (VNet) hálózatokba. Ez lehetővé teszi a konténerek futtatását egy privát, izolált hálózati környezetben, amely nem érhető el közvetlenül a nyilvános internetről. A VNeten belüli forgalom privát marad, és a konténerek biztonságosan kommunikálhatnak más VNet-erőforrásokkal (pl. adatbázisok, virtuális gépek).
• Hálózati biztonsági csoportok (NSG): Az NSG-k használhatók a VNeten belüli alhálózatokhoz, ahol az ACI konténerek futnak. Ezekkel a szabályokkal korlátozható a bejövő és kimenő hálózati forgalom, meghatározva, hogy mely IP-címekről, portokról és protokollokról engedélyezett a kommunikáció. Ez segít minimalizálni a támadási felületet.
• Privát IP-címek: Ha egy ACI konténer VNetben fut, privát IP-címet kap, amely nem routolható a nyilvános interneten keresztül, ezzel is növelve a biztonságot.
• Nyilvános IP-címek és DNS címkék: Ha nyilvános hozzáférésre van szükség, az ACI lehetővé teszi nyilvános IP-címek és DNS címkék hozzárendelését. Fontos, hogy ilyenkor csak a feltétlenül szükséges portokat nyissuk meg, és fontoljuk meg egy WAF (Web Application Firewall) vagy Azure Front Door használatát a forgalom szűrésére és a DDoS támadások elleni védelemre.

2. Identitás és hozzáférés-kezelés (IAM)

• Azure Active Directory (Azure AD): Az ACI az Azure AD-vel integrálódik az identitás- és hozzáférés-kezelés (IAM) biztosításához. A felhasználók és szolgáltatásnevek Azure AD identitásokkal autentikálhatók, és a szerepköralapú hozzáférés-vezérlés (RBAC) segítségével szabályozható, hogy ki milyen műveleteket végezhet az ACI erőforrásokkal.
• Szerepköralapú hozzáférés-vezérlés (RBAC): Az RBAC lehetővé teszi a részletes engedélyek kiosztását. Például, egy fejlesztőcsoport csak konténereket hozhat létre és indíthat el egy adott erőforráscsoportban, míg egy üzemeltetői csapat hozzáférhet a naplókhoz és a metrikákhoz. Ez biztosítja a „legkisebb jogosultság elve” betartását.
• Menedzselt identitások (Managed Identities): Az ACI konténerek használhatnak menedzselt identitásokat más Azure szolgáltatásokhoz való autentikáláshoz (pl. Azure Key Vault, Azure Storage, Azure SQL Database) anélkül, hogy explicit hitelesítő adatokat kellene tárolni a kódban vagy a környezeti változókban. Ez jelentősen növeli a biztonságot és egyszerűsíti a titokkezelést.

3. Adatvédelem és titkosítás

• Adatok titkosítása: Az ACI-ben futó konténerek által használt összes adat, beleértve a konténer image-eket és a futásidejű adatokat is, titkosítva van a Microsoft által menedzselt kulcsokkal. Az Azure Files megosztások is titkosítva vannak nyugalmi állapotban.
• Titokkezelés: Az Azure Key Vault integrációja lehetővé teszi az érzékeny adatok (jelszavak, API kulcsok) biztonságos tárolását és futásidejű hozzáférését, elkerülve azok hardkódolását vagy a konténer image-ekbe való beágyazását.

4. Képfájlok biztonsága

• Azure Container Registry (ACR) biztonság: Az ACR, mint a privát konténer image-ek tárolója, integrálódik a Microsoft Defender for Cloud (korábban Azure Security Center) szolgáltatással. Ez lehetővé teszi a tárolt image-ek sebezhetőségi vizsgálatát, az ismert biztonsági rések felderítését.
• Image integritás: Az ACI csak érvényes, aláírt Docker image-eket futtat. Bár az image aláírás és ellenőrzés nem közvetlen ACI funkció, az ACR-rel való integráció révén ez a képesség elérhetővé válik a pipeline-okban.

5. Megfelelőségi tanúsítványok

Az ACI, mint az Azure része, profitál a Microsoft által megszerzett széles körű iparági megfelelőségi tanúsítványokból. Ez magában foglalja többek között:

• ISO 27001: Információbiztonsági irányítási rendszerek.
• SOC 1, 2, 3: Szolgáltatásszervezetek ellenőrzése.
• HIPAA: Egészségügyi adatok védelme az Egyesült Államokban.
• GDPR: Európai Unió Általános Adatvédelmi Rendelete.
• PCI DSS: Fizetési kártya iparági adatbiztonsági szabvány.

Ezek a tanúsítványok segítenek a szervezeteknek a saját megfelelőségi kötelezettségeik teljesítésében, amikor ACI-t használnak érzékeny adatok vagy szabályozott iparágakban. A felhasználóknak azonban továbbra is felelősséget kell vállalniuk az alkalmazásukon belüli biztonságért és a saját adatok megfelelő kezeléséért („shared responsibility model”).

Összefoglalva, az ACI robusztus biztonsági funkciókat és integrációkat kínál, amelyek lehetővé teszik a konténeres workloadok biztonságos futtatását a felhőben, miközben segít a megfelelőségi követelmények teljesítésében.

Költséghatékonyság és díjszabás

Az Azure Container Instances (ACI) egyik legvonzóbb tulajdonsága a költséghatékonysága, amely jelentősen eltér a hagyományos virtuális gépek vagy a menedzselt Kubernetes szolgáltatások díjszabásától. Az ACI modellje a „pay-per-second” elven alapul, ami azt jelenti, hogy csak a ténylegesen felhasznált erőforrásokért kell fizetni, minimális vagy nulla tétlen költséggel.

1. Per-másodperc elszámolás

Az ACI alapvető díjszabási egysége a másodperc. Ez azt jelenti, hogy amint a konténer csoport elindul, és erőforrásokat fogyaszt, a számlázás elkezdődik, és abban a pillanatban leáll, amint a konténer csoport leáll vagy befejezi a futását. Ez a modell rendkívül előnyös az ingadozó vagy rövid életű workloadok számára, ahol a konténerek csak rövid ideig aktívak, majd leállnak. Nincs szükség előre lefoglalt kapacitásra, és nincsenek fix díjak a tétlenül álló erőforrásokért.

Hasonlítsuk össze ezt egy virtuális géppel: egy VM-et akkor is fizetni kell, ha tétlenül áll, csak azért, mert be van kapcsolva. Az ACI esetében, ha egy konténer 5 percig fut egy batch feladatot, pontosan 5 percnyi CPU és memória használatért kell fizetni. Ez drasztikusan csökkentheti az összköltséget az időszakos feladatoknál.

2. CPU és memória alapú díjazás

Az ACI díjszabása két fő komponensen alapul:

• CPU egységek: A konténer csoport által felhasznált CPU magok száma (általában gigamásodpercben számolva).
• Memória egységek: A konténer csoport által felhasznált memória mennyisége (általában gigabájt-másodpercben számolva).

A díjak régiónként eltérőek lehetnek, de a modell azonos marad. Az árakat általában „per vCPU-óra” és „per GB-óra” alapon adják meg, de a tényleges elszámolás másodpercenként történik. Ez lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy pontosan a szükséges erőforrásokat allokálják, és ne fizessenek többet a kelleténél.

3. Hálózati forgalom költségei

Mint a legtöbb felhőszolgáltatás esetében, az ACI-ből kimenő hálózati forgalomért is fizetni kell (bejövő forgalom általában ingyenes). Az árak a forgalom mennyiségétől és a célrégiótól függnek. Fontos ezt figyelembe venni, különösen, ha az ACI konténerek nagy mennyiségű adatot küldenek ki az Azure hálózatán kívülre.

4. Tárolási költségek (ha Azure Files-t használnak)

Ha az ACI konténerek Azure Files megosztásokat használnak perzisztens tárolásra, akkor az Azure Files szolgáltatás díjszabása is érvényesül. Ez magában foglalja a tárolt adatok mennyiségét, a tranzakciókat és a redundancia típusát. Bár ez nem közvetlenül az ACI díja, de szorosan kapcsolódik az ACI-vel futtatott állapotmentes alkalmazásokhoz.

5. Hogyan optimalizálható a költség?

• Megfelelő méretezés: Az egyik legfontosabb költségoptimalizálási stratégia a konténerek megfelelő méretezése. Csak annyi CPU-t és memóriát allokáljunk, amennyire az alkalmazásnak ténylegesen szüksége van. Túlzott erőforrás-allokáció felesleges kiadásokhoz vezet, míg az alulméretezés teljesítményproblémákat okozhat. Az Azure Monitor segítségével monitorozható a konténer erőforrás-kihasználtsága, és ennek alapján finomhangolhatók a beállítások.
• Konténerek leállítása: Mivel az ACI másodpercenként számol el, győződjünk meg róla, hogy a konténer csoportok leállnak, amint a feladatuk befejeződött. Automatizáljuk a leállítást szkriptekkel, Azure Functions-szel vagy Logic Apps-szel.
• VNet integráció: Ha az ACI VNetben fut, a privát hálózati forgalom (VNeten belüli kommunikáció) általában olcsóbb, mint a nyilvános interneten keresztüli forgalom.
• Automatikusan skálázódó megoldások: Az ACI „bursting” képessége az AKS-szel kombinálva kiváló költségoptimalizálási lehetőséget kínál, mivel csak akkor fizetünk az ACI erőforrásokért, amikor a klaszternek extra kapacitásra van szüksége.
• ACR Pull-ok optimalizálása: Bár az image letöltésért nem fizet az ACI-ben, az ACR díjazása magában foglalhatja az adattárolást és a műveleteket. A felesleges pull-ok elkerülése, és az image-ek méretének optimalizálása hozzájárulhat az összköltség csökkentéséhez.

Összességében az ACI egy rendkívül költséghatékony megoldás számos konténeres workload számára, különösen ott, ahol a dinamikus, „on-demand” erőforrás-allokáció és a per-másodperc díjszabás jelentős megtakarítást eredményez a hagyományos felhőinfrastruktúrához képest.

Gyakori hibák és tippek az ACI használatához

Bár az Azure Container Instances (ACI) rendkívül egyszerűen használható, előfordulhatnak hibák vagy optimalizálási lehetőségek. Az alábbiakban bemutatunk néhány gyakori problémát és hasznos tippet, amelyek segíthetnek a zökkenőmentes üzemeltetésben.

Gyakori hibák:

1. Image Pull hibák:
   • Probléma: A konténer nem indul el, mert nem tudja letölteni a Docker image-et. Ez gyakran „ImagePullBackOff” vagy hasonló hibaüzenetben nyilvánul meg.
   • Okok: Hibás image név vagy tag, nem létező image a registry-ben, privát registry esetén hiányzó vagy hibás hitelesítő adatok (pl. Azure Container Registry login szerver, felhasználónév, jelszó), hálózati probléma a registry elérésében.
   • Megoldás: Ellenőrizze az image nevét és tag-jét. Ha privát registry-t használ, győződjön meg róla, hogy a hitelesítő adatok helyesen vannak konfigurálva (az container create --registry-username --registry-password vagy menedzselt identitások használata). Ellenőrizze a hálózati kapcsolatot a registry felé, különösen, ha VNetben fut a konténer.
2. Port ütközések vagy elérhetetlenség:
   • Probléma: A konténer fut, de az alkalmazás nem érhető el a megadott porton.
   • Okok: A konténeren belül az alkalmazás nem a várt porton figyel, vagy az ACI konfigurációban rossz portot adtak meg. Hálózati biztonsági csoport (NSG) szabályok blokkolják a forgalmat, vagy tűzfal a konténeren belül.
   • Megoldás: Ellenőrizze az alkalmazás konfigurációját a konténeren belül, hogy melyik porton figyel. Győződjön meg róla, hogy az ACI konténer csoport konfigurációjában (--ports) a megfelelő külső és belső portok vannak megadva. Ha VNetet használ, ellenőrizze az NSG szabályokat.
3. Memória- vagy CPU-limit túllépés:
   • Probléma: A konténer váratlanul leáll, vagy instabilan működik. A naplókban „OOMKilled” (Out Of Memory Killed) vagy hasonló üzenetek jelenhetnek meg.
   • Okok: A konténerhez allokált CPU és/vagy memória erőforrások nem elegendőek az alkalmazás futtatásához. Az alkalmazás memóriaszivárgással vagy nagy erőforrásigényű művelettel rendelkezik.
   • Megoldás: Növelje a konténer csoport CPU és memória allokációját (--cpu, --memory). Optimalizálja az alkalmazás erőforrás-felhasználását. Használja az Azure Monitor metrikáit a konténer erőforrás-kihasználtságának nyomon követésére, és ennek alapján finomhangolja a méretezést.
4. Hosszú indítási idő vagy Timeout:
   • Probléma: A konténer túl sokáig tart, mire elindul, vagy timeoutol a telepítés során.
   • Okok: Túl nagy Docker image, lassú image letöltés, a konténeren belüli alkalmazás indítása túl sokáig tart.
   • Megoldás: Optimalizálja a Docker image méretét (pl. több lépéses build, kisebb alap image). Használja az Azure Container Registry-t (ACR) a gyorsabb letöltés érdekében. Vizsgálja meg az alkalmazás indítási folyamatát, és optimalizálja, ha lehetséges.
5. Perzisztencia hiánya:
   • Probléma: Az adatok elvesznek a konténer újraindítása vagy leállítása után.
   • Okok: A konténerek alapvetően állapot nélküliek, és minden adat törlődik a leálláskor, hacsak nincs perzisztens tároló csatlakoztatva.
   • Megoldás: Használjon Azure Files megosztást az adatok perzisztens tárolására. Csatlakoztassa a megosztást a konténerhez a --azure-file-volume és --file-share-mount-path paraméterekkel.

Tippek az ACI használatához:

1. Mindig ellenőrizze a naplókat: Ha egy konténer nem úgy viselkedik, ahogy várná, az első lépés mindig a naplók ellenőrzése. Az az container logs --name mycontainer --resource-group myResourceGroup paranccsal vagy az Azure Portalon keresztül könnyedén elérhetők a konténer standard output és error naplói.
2. Használjon Liveness Probe-ot és Readiness Probe-ot: Bár az ACI önmagában nem rendelkezik beépített orchestratorral, mint a Kubernetes, bizonyos esetekben hasznos lehet az alkalmazáson belüli „health check” végpontok használata. Bár az ACI nem fogja automatikusan újraindítani a konténert, ha a probe sikertelen, a naplókban láthatóak lesznek a hibák, és segítenek a hibakeresésben.
3. Optimalizálja a Docker image-eket: Kisebb image-ek gyorsabban letöltődnek és kevesebb erőforrást igényelnek. Használjon multi-stage build-eket, minimalizálja a rétegeket, és csak a szükséges fájlokat másolja az image-be.
4. Használja az Azure CLI-t és ARM sablonokat az automatizáláshoz: A manuális konfiguráció gyors tesztekhez jó, de termelési környezetben vagy összetettebb telepítéseknél az IaC (Infrastructure as Code) megközelítés (ARM sablonok, Bicep, Terraform) elengedhetetlen a konzisztencia és a reprodukálhatóság érdekében.
5. Biztonságos titokkezelés: Soha ne tárolja az érzékeny adatokat (jelszavak, API kulcsok) közvetlenül a Docker image-ben vagy a kódban. Használjon környezeti változókat (titkosítottan), vagy még jobb, az Azure Key Vault integrációt a menedzselt identitásokkal.
6. Monitorozás és riasztások: Állítson be riasztásokat az Azure Monitorban a CPU- és memória-kihasználtságra, valamint a konténer állapotára vonatkozóan. Ez segít proaktívan azonosítani a problémákat, mielőtt azok hatással lennének a felhasználókra.
7. Vezérlő konténer minták: Ha több folyamatot kell futtatni egy konténer csoporton belül, fontolja meg egy vezérlő konténer vagy egy init szkript használatát, amely koordinálja a többi konténer indítását és leállítását.

Ezen tippek és a gyakori hibák ismerete segíthet a fejlesztőknek és üzemeltetőknek abban, hogy a lehető leghatékonyabban és legmegbízhatóbban használják az Azure Container Instances szolgáltatást.

Az ACI jövője és a konténerizáció trendjei

Az Azure Container Instances (ACI) egy dinamikusan fejlődő szolgáltatás, amely szorosan illeszkedik a konténerizáció és a felhőnatív fejlesztés szélesebb körű trendjeihez. Ahogy a technológia érik, és az üzleti igények változnak, az ACI szerepe is folyamatosan fejlődik.

1. A Serverless konténerek szerepének növekedése

Az ACI a szerver nélküli konténer paradigmát testesíti meg, amely egyre nagyobb népszerűségnek örvend. Ez a modell áthidalja a hagyományos virtuális gépek menedzsmentjének terhét és a Function-as-a-Service (FaaS) szolgáltatások (mint az Azure Functions) korlátait, amelyek csak rövid életű, eseményvezérelt kódrészletekre optimalizáltak. A szerver nélküli konténerek lehetővé teszik a fejlesztők számára, hogy a teljes kontrollt megtartsák a konténeres környezet felett, miközben élvezik a felhő által biztosított automatikus skálázás, a „pay-per-use” díjszabás és az infrastruktúra menedzsmentjének hiányának előnyeit. Az ACI valószínűleg tovább erősíti ezt a pozíciót, mint a leggyorsabb és legegyszerűbb út a konténerek felhőbe juttatására, különösen a nem-orchestrated workloadok esetében.

2. A felhőnatív fejlesztés és az ACI

A felhőnatív alkalmazások fejlesztése a modern szoftverfejlesztés egyik alapköve. Ezek az alkalmazások jellemzően mikroszolgáltatásokból épülnek fel, konténerekben futnak, és dinamikusan skálázódnak a felhőben. Bár az AKS a komplex mikroszolgáltatás architektúrák gerince, az ACI kiegészítő szerepet játszik:

• Egyszerűbb komponensek: Az ACI ideális lehet a felhőnatív alkalmazások azon komponenseihez, amelyek nem igényelnek komplex orchestrációt, például batch feldolgozók, egyszeri feladatok, vagy egyszerű API-k.
• CI/CD pipeline-ok: Az ACI továbbra is kulcsszerepet játszik a CI/CD pipeline-okban, mint gyors és költséghatékony környezet a build, teszt és telepítési lépések futtatására.
• Hibrid megközelítések: A Kubernetes „bursting” képessége az ACI-vel a felhőnatív ökoszisztéma fontos része marad, lehetővé téve a rugalmas és költséghatékony skálázást.

3. Mesterséges intelligencia és gépi tanulás (AI/ML) workloadok

A gépi tanulási modellek képzése és futtatása gyakran nagy számítási igényű feladat. Az ACI GPU támogatása révén egyre fontosabb szerepet kap ezen a területen:

• Modell következtetés (Inference): Kisebb, on-demand AI modellek futtatása következtetési célokra.
• Rövid képzési feladatok: Rövidebb, batch-alapú ML képzési feladatok futtatása, kihasználva a GPU erőforrásokat és a per-másodperc elszámolást.
• Adatelőkészítés: Nagy adathalmazok előfeldolgozása ML pipeline-okhoz.

Az ACI egyszerűsége és gyors indítási ideje vonzóvá teszi az AI/ML fejlesztők számára, akik gyorsan szeretnék tesztelni és futtatni a modelljeiket anélkül, hogy komplex infrastruktúrát kellene beállítaniuk.

4. Edge Computing és IoT

Bár az ACI jelenleg nagyrészt a felhőben fut, a konténerizáció alapvető szerepet játszik az Edge computing és az IoT (Internet of Things) területén is. Ahogy a felhő és az Edge közötti határ elmosódik, elképzelhető, hogy az ACI-hez hasonló „serverless konténer” modellek megjelennek az Edge eszközökön is, lehetővé téve a konténerek futtatását a helyszínen, minimális menedzsmenttel.

5. Folyamatos fejlesztések és új funkciók

A Microsoft folyamatosan fejleszti az ACI szolgáltatást, új funkciókkal bővítve azt, mint például a megnövelt CPU és memória limitek, a továbbfejlesztett hálózati képességek, vagy az integráció más Azure szolgáltatásokkal. A jövőben várhatóan további optimalizációk és képességek érkeznek, amelyek még sokoldalúbbá teszik a szolgáltatást.

Az ACI tehát nem csupán egy pillanatnyi megoldás, hanem egy stratégiai elem a Microsoft felhőstratégiájában, amely kiegészíti a Kubernetes-t, és egyre fontosabb szerepet játszik a szerver nélküli, költséghatékony és gyors konténeres workloadok futtatásában a felhőben.