A SAS Institute Inc. egy globális szinten elismert szoftverfejlesztő vállalat, amely az adatkezelés és az analitika területén kínál megoldásokat. 1976-ban alapították, és azóta is élen jár az üzleti intelligencia (BI) és az adatvizualizáció fejlesztésében. A SAS szoftverek lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy értékes betekintést nyerjenek az adataikból, és ezáltal megalapozottabb üzleti döntéseket hozzanak.
A cég fő tevékenységei közé tartozik az adatok gyűjtése, tárolása, elemzése és vizualizálása. A SAS platformjai széles körben alkalmazhatók különböző iparágakban, beleértve a pénzügyet, az egészségügyet, a gyártást és a kiskereskedelmet. A SAS Visual Analytics például egy népszerű eszköz az interaktív dashboardok és jelentések készítéséhez.
A SAS Institute Inc. kulcsfontosságú szerepet játszik a szervezetek adatvezérelt működésének elősegítésében, lehetővé téve számukra, hogy versenyelőnyhöz jussanak a piacon.
A SAS nem csupán szoftvereket kínál, hanem átfogó szolgáltatásokat is, mint például a tanácsadás, a képzés és a támogatás. Ez biztosítja, hogy az ügyfelek a lehető legtöbbet hozhassák ki a SAS megoldásokból. A cég elkötelezett az innováció iránt, és folyamatosan fejleszti termékeit, hogy megfeleljen a változó piaci igényeknek. A mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás (ML) terén elért eredményeik különösen figyelemre méltóak, lehetővé téve az automatizált elemzéseket és a prediktív modellek létrehozását.
A SAS Institute története: alapítás, fejlődés és mérföldkövek
A SAS Institute Inc. története az 1960-as évek végén kezdődött, amikor az Észak-Karolinai Állami Egyetem (North Carolina State University) statisztikai elemzési szoftverre tartott igényt. Ekkoriban Anthony James Barr és James Goodnight vezetésével egy csoport elkezdett dolgozni a Statistical Analysis System (SAS) nevű projekten.
A SAS eredeti célja az volt, hogy agronómiai adatok elemzésére szolgáljon. Az 1970-es évek elején a szoftver már szélesebb körben is használható volt, és egyre népszerűbbé vált a kutatók és a kormányzati szervek körében. 1976-ban Jim Goodnight, John Sall, Anthony Barr és Jane Helwig megalapították a SAS Institute-ot, hogy kereskedelmi forgalomba hozzák a szoftvert.
A SAS korai sikere részben annak köszönhető, hogy integrált megoldást kínált az adatok kezelésére, elemzésére és megjelenítésére. A szoftver képes volt kezelni a növekvő adatmennyiségeket, és felhasználóbarát felületet biztosított a statisztikai elemzések elvégzéséhez.
A SAS Institute alapelve a kezdetektől fogva az volt, hogy a munkavállalók elégedettsége kulcsfontosságú a cég sikeréhez. Ez a filozófia máig meghatározza a vállalat kultúráját.
Az 1980-as években a SAS továbbfejlesztette termékeit, és új piacokra lépett be. A vállalat elkezdett megoldásokat kínálni a pénzügyi szektor, a gyógyszeripar és a gyártás számára is. A SAS szoftver egyre inkább a vállalati döntéshozatal támogatására szolgált.
Az 1990-es években a SAS a data warehousing és a business intelligence területére összpontosított. A vállalat új termékeket fejlesztett ki, amelyek lehetővé tették a vállalatok számára, hogy hatalmas mennyiségű adatot tároljanak, elemezzenek és felhasználjanak a versenyelőny megszerzéséhez.
A 21. században a SAS továbbra is az innováció élén járt. A vállalat új megoldásokat kínál a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és a felhőalapú számítástechnika területén. A SAS szoftver ma már szinte minden iparágban használatos, és a vállalat továbbra is az egyik vezető szereplő a business analytics piacon.
A SAS Institute története során számos mérföldkövet ért el. Néhány példa:
- 1976: A SAS Institute megalapítása.
- 1980-as évek: Belépés a pénzügyi, gyógyszeripari és gyártási piacokra.
- 1990-es évek: Fókusz a data warehousing és a business intelligence területére.
- 2000-es évek: Bevezetés a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás megoldások terén.
A SAS Institute továbbra is magántulajdonban van, és elkötelezett a kutatás-fejlesztés és a munkavállalói jólét iránt. A vállalat hosszú távú célja, hogy segítse a vállalatokat a jobb döntések meghozatalában az adatok elemzése révén.
A SAS szoftvercsalád főbb termékei és funkciói
A SAS Institute Inc. a világ egyik vezető analitikai szoftvereket és szolgáltatásokat nyújtó vállalata. Termékpalettájuk széleskörű, de a közös nevezőjük az adatok elemzése, a döntéshozatal támogatása és a hatékonyság növelése. A SAS szoftvercsalád alapvetően moduláris, ami azt jelenti, hogy a felhasználók igényeiknek megfelelően választhatják ki és kombinálhatják a különböző komponenseket.
Az egyik legismertebb termékük a SAS Base, ami a SAS nyelv alapját képezi. Ez a programozási nyelv az adatok kezelésére, átalakítására, statisztikai elemzésére és riportok készítésére szolgál. A SAS Base nélkül szinte elképzelhetetlen a SAS ökoszisztéma. Lehetővé teszi az adatok importálását különböző forrásokból, mint például adatbázisokból, szöveges fájlokból és táblázatokból. Ezután az adatok tisztíthatók, transzformálhatók és elemezhetők a SAS nyelv segítségével.
A statisztikai elemzés terén a SAS/STAT modul kiemelkedő. Ez a modul kiterjedt statisztikai eljárásokat kínál, beleértve a regressziós elemzést, a varianciaanalízist, a klaszterezést és a faktorelemzést. A SAS/STAT segítségével a felhasználók mélyebb betekintést nyerhetnek az adatokba, és megalapozottabb döntéseket hozhatnak.
A SAS/GRAPH modul a vizualizációért felelős. Lehetővé teszi, hogy a felhasználók grafikonokat, diagramokat és térképeket hozzanak létre az adatok bemutatására. A vizuális megjelenítés segít az adatok gyorsabb és hatékonyabb értelmezésében, valamint az összefüggések feltárásában.
Az üzleti intelligencia és a riporting területén a SAS Visual Analytics jeleskedik. Ez a modul interaktív dashboardokat és riportokat kínál, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára az adatok valós idejű elemzését és vizualizálását. A SAS Visual Analytics segítségével a felhasználók könnyen felfedezhetik az adatokban rejlő trendeket és mintázatokat, és gyorsan reagálhatnak a változásokra.
A SAS Visual Analytics az üzleti felhasználók számára készült, akik nem feltétlenül rendelkeznek programozási ismeretekkel. A drag-and-drop felületnek köszönhetően könnyen létrehozhatnak interaktív riportokat és dashboardokat.
A csalásfelderítés és a kockázatkezelés területén a SAS Enterprise Miner és a SAS Anti-Money Laundering modulok nyújtanak segítséget. A SAS Enterprise Miner egy átfogó adatelemzési platform, amely lehetővé teszi a felhasználók számára a prediktív modellek létrehozását és alkalmazását. A SAS Anti-Money Laundering pedig a pénzmosás elleni küzdelemben nyújt támogatást, azáltal, hogy azonosítja a gyanús tranzakciókat és tevékenységeket.
A SAS Customer Intelligence megoldások a marketing és az ügyfélkapcsolat-kezelés területén nyújtanak segítséget. Ezek a megoldások lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy jobban megértsék ügyfeleiket, személyre szabott marketingkampányokat hozzanak létre, és javítsák az ügyfélélményt.
A SAS Viya egy felhőalapú analitikai platform, amely a SAS szoftverek új generációját képviseli. A SAS Viya lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a felhőben tárolt adatokon végezzenek analitikai elemzéseket, és kihasználják a felhő nyújtotta előnyöket, mint például a skálázhatóság és a rugalmasság.
A SAS szoftvercsalád folyamatosan fejlődik és bővül, reagálva a piaci igényekre és a technológiai fejlődésre. A SAS Institute Inc. elkötelezett amellett, hogy a legmodernebb analitikai megoldásokat kínálja ügyfeleinek, segítve őket a versenyelőny megszerzésében és a sikeres üzleti működésben.
A SAS nem csak szoftvereket kínál, hanem szolgáltatásokat is. Ide tartozik a tanácsadás, a képzés és a technikai támogatás. A SAS szakértői segítenek a vállalatoknak a szoftverek implementálásában, az adatok elemzésében és a megfelelő analitikai stratégiák kidolgozásában. A képzések révén a felhasználók elsajátíthatják a SAS szoftverek használatát, és hatékonyabban alkalmazhatják azokat a munkájuk során.
SAS Viya: felhőalapú analitikai platform és képességei
A SAS Viya a SAS Institute Inc. felhőalapú analitikai platformja, amely a vállalat analitikai képességeit modern, skálázható környezetben kínálja. Célja, hogy a felhasználók – legyenek ők adattudósok, üzleti elemzők vagy IT szakemberek – hatékonyabban dolgozhassanak együtt, és gyorsabban jussanak értékes üzleti információkhoz.
A Viya architektúrája lehetővé teszi a rugalmas telepítést, akár nyilvános felhőben (például Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform), akár privát felhőben, vagy akár hibrid környezetben. Ezáltal a szervezetek a saját igényeiknek és biztonsági követelményeiknek megfelelően választhatják ki a legmegfelelőbb telepítési módot.
A SAS Viya kulcsfontosságú eleme a SAS Institute stratégiai irányvonalának, amely a jövőben a felhőalapú analitikára és a mesterséges intelligenciára fókuszál.
A platform számos analitikai képességet kínál, beleértve a gépi tanulást, a mélytanulást, a statisztikai modellezést, az optimalizálást és a szövegbányászatot. Ezek az eszközök lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy komplex problémákat oldjanak meg, prediktív modelleket építsenek, és automatizálják az analitikai folyamatokat.
A Viya platform egyik kiemelkedő tulajdonsága a nyílt és bővíthető architektúra. Támogatja a különböző programozási nyelveket, mint például a Python, R és a SAS saját nyelvét, a SAS Language-et. Ezáltal a felhasználók a számukra legkényelmesebb eszközökkel és módszerekkel dolgozhatnak. Emellett a Viya integrálható más rendszerekkel és adatforrásokkal, így a szervezetek meglévő infrastruktúrájukat is kihasználhatják.
A SAS Cloud Analytic Services (CAS) a Viya központi eleme, amely a nagy teljesítményű, párhuzamos feldolgozást biztosítja. A CAS lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy nagy adathalmazokat gyorsan és hatékonyan elemezzenek, és komplex számításokat végezzenek el. A CAS architektúrája skálázható, így a platform képes kezelni a növekvő adatmennyiséget és a felhasználói igényeket.
A Viya felhasználói felületei könnyen használhatóak és intuitívak, így a felhasználók gyorsan elsajátíthatják a platform használatát. A platform számos vizualizációs eszközt kínál, amelyek segítségével a felhasználók könnyen felfedezhetik az adatokat és kommunikálhatják az eredményeket. A Viya támogatja a kollaboratív munkát, így a felhasználók könnyen megoszthatják a projektjeiket és az eredményeiket egymással.
A SAS Viya folyamatosan fejlődik, a SAS Institute rendszeresen ad ki új verziókat és frissítéseket. Ezek az új verziók új funkciókat, fejlesztéseket és hibajavításokat tartalmaznak, amelyek növelik a platform teljesítményét és megbízhatóságát.
A SAS Viya előnyei:
- Gyorsabb elemzések és döntéshozatal
- Jobb együttműködés a különböző szakemberek között
- Skálázható és rugalmas architektúra
- Nyílt és bővíthető platform
- Könnyen használható felhasználói felületek
A SAS programozási nyelv: szintaxis, adatkezelés és statisztikai elemzés
A SAS (Statistical Analysis System) egy átfogó szoftvercsomag, melyet a SAS Institute Inc. fejlesztett ki. Bár a SAS Institute széleskörű termékportfólióval rendelkezik, a SAS programozási nyelv továbbra is a cég egyik legfontosabb pillére, mely meghatározza a vállalat tevékenységét az adatelemzés, üzleti intelligencia és adatkezelés területén.
A SAS nyelv szintaxisa viszonylag egyszerű és könnyen elsajátítható, különösen azok számára, akik már rendelkeznek programozási tapasztalattal. A SAS programok alapvetően két fő blokkból állnak: a DATA lépésből és a PROC lépésből. A DATA lépés az adatok beolvasására, transzformálására és kezelésére szolgál, míg a PROC (procedure) lépés a statisztikai elemzések, riportok generálására és adatok megjelenítésére használható.
Az adatkezelés a SAS-ben rendkívül hatékony. A SAS képes kezelni nagyméretű adathalmazokat, és számos formátumot támogat, beleértve a CSV, Excel, és adatbázisokat (például Oracle, SQL Server). A DATA lépésben a programozók különféle utasításokat használhatnak az adatok szűrésére (WHERE), rendezésére (SORT), új változók létrehozására (assignment statements) és az adatok átalakítására (functions). A MERGE utasítás lehetővé teszi különböző adathalmazok összekapcsolását közös változók alapján, míg a SET utasítás adatok összefűzésére használható.
A SAS statisztikai elemzési képességei rendkívül széleskörűek. A SAS számos beépített eljárást (PROC) kínál, melyek segítségével különböző statisztikai elemzéseket végezhetünk, például:
- Leíró statisztikák (PROC MEANS, PROC UNIVARIATE)
- Regresszióanalízis (PROC REG, PROC GLM)
- Varianciaanalízis (PROC ANOVA)
- Kategóriás adatok elemzése (PROC FREQ)
- Idősorok elemzése (PROC ARIMA, PROC FORECAST)
- Többváltozós elemzések (PROC FACTOR, PROC CLUSTER)
A SAS lehetővé teszi egyedi statisztikai eljárások létrehozását is az IML (Interactive Matrix Language) segítségével. Az IML egy mátrix alapú programozási nyelv, mely lehetővé teszi komplex matematikai és statisztikai algoritmusok implementálását.
A SAS Macro nyelv egy hatékony eszköz a kód újrafelhasználására és automatizálására. A makrók segítségével parametrizált kódblokkokat hozhatunk létre, melyek futásidőben generálják a SAS kódot. Ez különösen hasznos ismétlődő feladatok automatizálására és komplex elemzések egyszerűsítésére.
A SAS az adatok vizualizációjára is kínál eszközöket. A PROC SGPLOT és a PROC SGPANEL eljárások segítségével professzionális minőségű grafikonokat és diagramokat hozhatunk létre, melyek segítenek az adatok értelmezésében és a következtetések levonásában.
A SAS adatbiztonsági szempontból is kiemelkedő. A SAS lehetővé teszi az adatok titkosítását és a hozzáférési jogosultságok szabályozását, biztosítva ezzel a bizalmas adatok védelmét. A SAS megfelel a különböző iparági szabványoknak és szabályozásoknak, például a GDPR-nak.
A SAS programozási nyelv rendkívül népszerű a pénzügyi szektorban, az egészségügyben, a gyógyszeriparban és a kormányzati szektorban. Számos vállalat és szervezet használja a SAS-t az adatok elemzésére, a döntéshozatal támogatására és a kockázatkezelésre.
A SAS egy komplex és sokoldalú szoftvercsomag, melynek a SAS programozási nyelv a központi eleme. A nyelv hatékony adatkezelési és statisztikai elemzési képességei lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy mélyebb betekintést nyerjenek az adataikba és megalapozott döntéseket hozzanak.
A SAS folyamatosan fejlődik, és új funkciókkal és képességekkel bővül, hogy megfeleljen a felhasználók változó igényeinek. A SAS Institute elkötelezett a SAS nyelv fejlesztése és a felhasználók támogatása iránt.
A SAS programozási nyelv használatához szükséges a SAS szoftver licenc megvásárlása. A SAS Institute különböző licencelési lehetőségeket kínál a felhasználók számára, a felhasználási igényektől függően.
SAS Enterprise Guide: grafikus felhasználói felület és funkcionalitása
A SAS Enterprise Guide a SAS Institute Inc. által fejlesztett, felhasználóbarát grafikus felület (GUI), amely leegyszerűsíti a SAS programozást és adatelemzést. A célja, hogy a felhasználók, még azok is, akik nem feltétlenül jártasak a SAS programozási nyelvben, hatékonyan tudják használni a SAS rendszer erőforrásait.
A felület projekt alapú. Ez azt jelenti, hogy a felhasználók projekteket hozhatnak létre, amelyekben az összes kapcsolódó adat, kód és eredmény egy helyen tárolódik. A projekt fájlokat könnyen meg lehet osztani más felhasználókkal, így elősegítve az együttműködést.
A SAS Enterprise Guide számos funkciót kínál, többek között:
- Adatok importálása és exportálása különböző formátumokban (pl. CSV, Excel, adatbázisok).
- Adatok tisztítása és előkészítése.
- Statisztikai elemzések végrehajtása (pl. regresszió, ANOVA, klaszterezés).
- Jelentések készítése és vizualizációk létrehozása.
- SAS kód generálása és futtatása.
A SAS Enterprise Guide egyik legnagyobb előnye, hogy a felhasználók vizuálisan építhetik fel az elemzési folyamatokat, anélkül, hogy kódokat kellene írniuk.
A felhasználói felület drag-and-drop (fogd és vidd) módszert alkalmaz. Ez azt jelenti, hogy a felhasználók egyszerűen áthúzhatják az adatokat és az elemzési eszközöket a munkaterületre, és összekapcsolhatják őket a kívánt elemzési folyamat létrehozásához. A rendszer automatikusan generálja a szükséges SAS kódot a háttérben.
A felület tartalmaz egy kód szerkesztőt is, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy közvetlenül szerkesszék és futtassák a SAS kódokat. Ez különösen hasznos a tapasztaltabb SAS programozók számára, akik finomhangolni szeretnék az elemzéseket, vagy egyedi kódokat szeretnének használni.
A feladatok (tasks) egy előre definiált elemzési folyamatok, amelyek segítségével a felhasználók gyorsan és egyszerűen elvégezhetnek bizonyos elemzéseket. A SAS Enterprise Guide számos beépített feladatot kínál, de a felhasználók egyéni feladatokat is létrehozhatnak.
A vizualizációk létrehozása is egyszerű a SAS Enterprise Guide-ban. A felhasználók könnyen létrehozhatnak grafikonokat, diagramokat és más vizuális ábrázolásokat az adataikból. A vizualizációk interaktívak lehetnek, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy mélyebben feltárják az adatokat.
SAS Enterprise Miner: adatbányászati és prediktív modellezési eszköz
A SAS Enterprise Miner a SAS Institute Inc. által fejlesztett, piacvezető adatbányászati és prediktív modellezési szoftver. Célja, hogy a szervezetek számára lehetővé tegye a rejtett mintázatok, trendek és összefüggések feltárását a nagy mennyiségű adathalmazokban. Ezáltal a felhasználók megalapozottabb üzleti döntéseket hozhatnak, optimalizálhatják a folyamataikat és növelhetik a versenyképességüket.
A szoftver egy vizuális, drag-and-drop felületet kínál, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy könnyedén létrehozzák és finomhangolják az adatbányászati modelleket anélkül, hogy mélyreható programozási ismeretekre lenne szükségük. Ez a felhasználóbarát kialakítás különösen előnyös a különböző területeken dolgozó szakemberek számára, mint például a marketing, a pénzügy, a kockázatkezelés és az ellátási lánc menedzsment.
A SAS Enterprise Miner széles körű algoritmusokat és technikákat támogat, beleértve a:
- Regressziós modelleket: Lineáris és logisztikus regresszió a folytonos és kategorikus változók előrejelzésére.
- Döntési fákat: Hatékonyan kezelik a komplex adatokat és könnyen értelmezhető szabályokat generálnak.
- Neurális hálózatokat: Nagy pontossággal képesek bonyolult mintázatokat feltárni.
- Klaszterezést: Az adatok csoportosítása hasonlóság alapján.
- Asszociációs elemzést: Kapcsolatok feltárása az adatok között (pl. kosárelemzés).
A SAS Enterprise Miner lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a teljes adatbányászati folyamatot lefedjék, az adatok előkészítésétől a modell kiértékelésén és bevezetésén át a monitorozásig.
Az adatbányászati folyamat során a modell kiértékelése és összehasonlítása kulcsfontosságú. A SAS Enterprise Miner számos metrikát és vizualizációs eszközt kínál, amelyek segítségével a felhasználók objektíven összehasonlíthatják a különböző modellek teljesítményét, és kiválaszthatják a legmegfelelőbbet az adott üzleti problémára.
A modell bevezetését követően a SAS Enterprise Miner lehetővé teszi a modellek integrálását a vállalati rendszerekbe és alkalmazásokba. Ezáltal a modellek által generált előrejelzések és ajánlások valós időben felhasználhatók a döntéshozatal támogatására.
A SAS Enterprise Miner skálázható és robusztus architektúrával rendelkezik, amely lehetővé teszi a nagy mennyiségű adat hatékony feldolgozását és a komplex modellek gyors létrehozását. A szoftver integrálható más SAS termékekkel és külső adatforrásokkal, így egy átfogó analitikai platformot biztosít a szervezetek számára.
Röviden, a SAS Enterprise Miner egy átfogó és felhasználóbarát adatbányászati eszköz, amely segít a szervezeteknek abban, hogy az adatokban rejlő értéket kiaknázzák és versenyelőnyre tegyenek szert.
A SAS alkalmazási területei: pénzügy, egészségügy, gyártás, kiskereskedelem
A SAS Institute Inc. analitikai szoftverei és szolgáltatásai számos iparágban segítenek a vállalatoknak a hatékonyabb döntéshozatalban. Nézzük meg, hogyan kamatoztatják a SAS képességeit a pénzügy, az egészségügy, a gyártás és a kiskereskedelem területén.
Pénzügy: A pénzügyi szektorban a SAS megoldásai kulcsszerepet játszanak a kockázatkezelésben, a csalásfelderítésben és az ügyfélkapcsolat-kezelésben. A bankok és biztosítótársaságok a SAS segítségével pontosabban modellezhetik a hitelkockázatot, megelőzhetik a pénzmosást és más pénzügyi bűncselekményeket, valamint személyre szabott ajánlatokat dolgozhatnak ki ügyfeleik számára. A stressztesztek elvégzése, a szabályozói megfelelés biztosítása és a portfólió optimalizálása mind olyan területek, ahol a SAS jelentős hozzáadott értéket képvisel.
Egészségügy: Az egészségügyi szervezetek a SAS segítségével javíthatják a betegellátást, csökkenthetik a költségeket és hatékonyabban kezelhetik az adatokat. A SAS megoldásai alkalmazhatók a klinikai kutatások elemzésére, a járványok előrejelzésére, a krónikus betegségek kezelésére és a gyógyszerfejlesztés felgyorsítására. A kórházak a SAS analitikai képességeit kihasználva optimalizálhatják az erőforrás-kihasználást, csökkenthetik a várakozási időt és javíthatják a betegek elégedettségét.
A SAS lehetővé teszi az egészségügyi szervezetek számára, hogy a rendelkezésre álló hatalmas adatmennyiséget értékes információvá alakítsák, amely segíti a jobb döntéshozatalt és a hatékonyabb működést.
Gyártás: A gyártó cégek a SAS segítségével optimalizálhatják a termelési folyamatokat, javíthatják a minőséget és csökkenthetik a költségeket. A SAS megoldásai alkalmazhatók a kereslet előrejelzésére, a készletgazdálkodásra, a minőségellenőrzésre és a karbantartás tervezésére. A gyártók a SAS analitikai képességeit kihasználva prediktív karbantartást végezhetnek, azaz előre jelezhetik a berendezések meghibásodását, és megelőzhetik a költséges leállásokat.
Kiskereskedelem: A kiskereskedelmi vállalatok a SAS segítségével jobban megérthetik ügyfeleiket, optimalizálhatják az árazást és javíthatják a marketingkampányok hatékonyságát. A SAS megoldásai alkalmazhatók a vásárlói magatartás elemzésére, a termékajánlások személyre szabására, a készletgazdálkodásra és a promóciók tervezésére. A kiskereskedők a SAS analitikai képességeit kihasználva javíthatják az ügyfélélményt, növelhetik az értékesítést és csökkenthetik a költségeket.
A SAS által kínált megoldások széles körben alkalmazhatók, és a vállalatok a saját egyedi igényeikre szabhatják azokat. A folyamatos innováció és a felhasználóközpontú fejlesztés biztosítja, hogy a SAS továbbra is vezető szerepet töltsön be az analitikai szoftverek piacán.
A SAS szerepe az üzleti intelligencia (BI) és az adatelemzés területén
A SAS Institute Inc. kulcsszerepet tölt be az üzleti intelligencia (BI) és az adatelemzés területén. A cég szoftverei és szolgáltatásai lehetővé teszik a szervezetek számára, hogy adatokat gyűjtsenek, kezeljenek, elemezzenek és értelmezzenek, ezáltal megalapozott döntéseket hozhassanak.
A SAS platformja átfogó megoldást kínál, amely magában foglalja az adatbányászatot, a statisztikai elemzést, a prediktív modellezést, a gépi tanulást és a vizualizációt. Ezek az eszközök segítenek a felhasználóknak mintázatokat és trendeket azonosítani a nagy adathalmazokban, és előrejelzéseket készíteni a jövőbeli eseményekre.
A SAS a BI és az adatelemzés terén betöltött szerepét az innovatív technológiák folyamatos fejlesztésével és a felhasználók igényeinek kielégítésével erősíti meg.
A SAS szoftverek széles körben alkalmazhatók különböző iparágakban, beleértve a pénzügyi szolgáltatásokat, az egészségügyet, a kiskereskedelmet és a gyártást. Például, egy bank felhasználhatja a SAS megoldásait a csalások felderítésére, a kockázatok kezelésére és az ügyfélélmény javítására. Egy kórház felhasználhatja a szoftvert a betegek kezelésének optimalizálására, a költségek csökkentésére és a kutatási eredmények javítására.
A SAS nem csak szoftvereket kínál, hanem szakértői tanácsadást és képzéseket is nyújt. Ez biztosítja, hogy a felhasználók a lehető legtöbbet hozzák ki a SAS technológiákból, és sikeresen alkalmazzák azokat az üzleti problémák megoldására.
A SAS elkötelezett az adatok etikus és felelős felhasználása mellett. A cég támogatja az adatvédelmi szabályozásokat és elősegíti a transzparenciát az adatelemzési folyamatokban. Ez a felelősségvállalás kulcsfontosságú a bizalom építésében és a fenntartható üzleti eredmények elérésében.
A SAS Institute képzési és tanúsítási programjai
A SAS Institute elkötelezett a felhasználók képzése és a szakmai kompetenciák fejlesztése iránt. Ennek keretében átfogó képzési és tanúsítási programokat kínál, amelyek célja, hogy a felhasználók a lehető legtöbbet hozzák ki a SAS szoftverekből és megoldásokból. A programok a kezdő szinttől a haladó szintig terjednek, lefedve a statisztikai elemzést, az adatbányászatot, a gépi tanulást és az üzleti intelligenciát.
A képzések többféle formában elérhetők: tantermi kurzusok, online képzések, e-learning modulok és helyszíni képzések. Ez a rugalmasság lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a saját igényeiknek és időbeosztásuknak megfelelően válasszanak képzési módot. A tananyagokat tapasztalt SAS oktatók fejlesztik és tartják, akik mélyreható ismeretekkel rendelkeznek a SAS technológiákról és az iparági legjobb gyakorlatokról.
A SAS tanúsítási programok iparági elismerést biztosítanak a szakmai tudás és a SAS szoftverekkel kapcsolatos készségek terén.
A tanúsítványok különböző szinteken érhetők el, attól függően, hogy a felhasználó milyen területen szeretne elismertetni szakértelmét. Néhány példa a elérhető tanúsítványokra: SAS Certified Base Programmer, SAS Certified Advanced Programmer, SAS Certified Data Scientist.
A tanúsítványok megszerzése nemcsak a szakmai önbizalmat növeli, hanem versenyelőnyt is jelenthet a munkaerőpiacon. Emellett hozzáférést biztosít egy globális SAS szakértői hálózathoz is. A SAS folyamatosan fejleszti és bővíti képzési és tanúsítási programjait, hogy lépést tartson a technológiai fejlődéssel és a felhasználói igényekkel. Ez a folyamatos innováció biztosítja, hogy a SAS felhasználók mindig a legfrissebb és legrelevánsabb tudással rendelkezzenek.
A SAS Institute versenytársai és piaci pozíciója
A SAS Institute piaci pozícióját elsősorban a business analytics és data management szoftverek területén kell vizsgálni. A cég egyike a piacvezető szereplőknek, azonban számos jelentős versenytárssal kell megküzdenie.
A legnagyobb versenytársak közé tartozik az IBM, az Oracle, a Microsoft, és a SAP. Ezek a vállalatok szélesebb termékportfólióval rendelkeznek, és a SAS Institute-hoz hasonlóan kínálnak analitikai megoldásokat. Az IBM például a SPSS és Cognos termékeivel, az Oracle a saját üzleti intelligencia platformjával, a Microsoft a Power BI-jal, a SAP pedig a SAP Analytics Cloud szolgáltatásával versenyez.
Ezen nagyvállalatok mellett számos specializált cég is jelen van a piacon, mint például a Tableau (a Salesforce része), a Qlik, és a Tibco. Ezek a vállalatok gyakran fókuszáltabb, felhasználóbarátabb megoldásokat kínálnak, amelyek gyorsabb implementációt tesznek lehetővé.
A SAS Institute versenyképességét a magas szintű analitikai képességek, a széles körű iparági tapasztalat, és a megbízható ügyfélszolgálat biztosítja.
A SAS Institute piaci pozícióját befolyásolja a nyílt forráskódú analitikai eszközök, mint például a R és a Python, növekvő népszerűsége is. Ezek az eszközök ingyenesek, és nagyfokú rugalmasságot biztosítanak, ami vonzó lehet a kisebb vállalatok és a kutatóintézetek számára. A SAS Institute válaszul igyekszik integrálni a nyílt forráskódú technológiákat a saját platformjába.
Végső soron, a SAS Institute sikere azon múlik, hogy mennyire képes innovatív megoldásokat kínálni, megtartani a meglévő ügyfeleit, és új piacokat meghódítani a változó technológiai környezetben.
A SAS Institute jövőbeli irányai és innovációi
A SAS Institute a jövőben is a mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás (ML) élvonalában kíván maradni. Ennek érdekében jelentős beruházásokat eszközölnek az AI-alapú analitikai megoldások fejlesztésébe, amelyek lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy automatizálják a döntéshozatali folyamataikat és új üzleti lehetőségeket tárjanak fel.
A felhőalapú szolgáltatások terén is komoly előrelépések várhatók. A SAS célja, hogy a felhasználók számára rugalmas és skálázható megoldásokat kínáljon, amelyek bárhonnan elérhetők és könnyen integrálhatók a meglévő rendszerekkel.
A SAS elkötelezett amellett, hogy az adatok erejét a lehető legtöbb ember számára elérhetővé tegye, ezért kiemelt figyelmet fordítanak a low-code/no-code platformok fejlesztésére.
Az IoT (Internet of Things) területén is aktív szerepet vállal a SAS. Az IoT-eszközök által generált hatalmas adatmennyiség elemzésével a vállalatok optimalizálhatják működésüket, javíthatják a termékek minőségét és új szolgáltatásokat hozhatnak létre.
A nyílt forráskódú technológiák integrálása szintén fontos stratégiai elem. A SAS együttműködik a nyílt forráskódú közösségekkel, hogy a SAS platformot még jobban integrálja a legnépszerűbb nyílt forráskódú eszközökkel és keretrendszerekkel.
A fenntarthatóság is egyre nagyobb hangsúlyt kap. A SAS olyan megoldásokat fejleszt, amelyek segítenek a vállalatoknak csökkenteni a környezeti hatásukat és fenntarthatóbb módon működni.